CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی از روش نظریه بازی و بهبود ان با استفاده از الگوریتم PSO

عنوان مقاله: تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی از روش نظریه بازی و بهبود ان با استفاده از الگوریتم PSO
شناسه ملی مقاله: FSICONF05_003
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی علوم پایه و علوم مهندسی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهزاد ایوبی - کارشناس شهرداری سنندج

خلاصه مقاله:
به منظور تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی از روش نظریه بازی و بهبود ان با استفاده از الگوریتم PSOپرداختهایم. تشخیص جامعه می تواند به عنوان یک تکنیک مهم برای ارائه محصولات و خدمات مورد نظر در شبکه هایاجتماعی استفاده شود. در این پژوهش یک رویکرد مبتنی بر تئوری بازی برای کشف ساختار جامعه را به کار بردهایم. بدین منظور، و بر اساس مفهوم این نظریه، روند شکل گیری جامعه به یک بازی تبدیل می شود و در شرایطی کهتمامی گره ها (کاربران) نتوانند ابزار خود را بهبود بخشند ، روند بازی خاتمه می یابد. نتایج تجربی نشان می دهد کهروش پیشنهادی می تواند عملکرد خوبی در تشخیص جوامع همپوشانی و گره های همپوشانی داشته باشد.که اینموضوع از طریق مقایسه با سایر رویکردهای دیگر اثبات شد که با دقت بالاتری تشخیص جوامع را انجام می دهد. بهعبارت دیگر استفاده از الگوریتم PSOسبب افزایش حدود ۴.۲۸درصد از نقطه نظر میزان ۲۳.۴NMI درصد ازنقطه نظر Fscoreدر مقایسه با روش تئوری بازی ارائه شده در مقاله (ژو و همکارانف ۲۰۱۸) داشته است.

کلمات کلیدی:
شبکه اجتماعی، نظریه بازی، الگوریتم PSO

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1453527/