ارزیابی تأثیر سطوح کود سوپرفسفات تریپل بر عملکرد و صفات مرتبط با عملکرد ارقام لوبیا چیتی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,349
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_185
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
Abstract:
به منظور بررسی اثر سطوح مختلف کود سوپرفسفات تریپل بر عملکرد و اجزای عملکرد ارقام لوبیا، آزمایشی در سال زراعی 1388 به صورت اسپیلت پلات و در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار در دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی میانه اجرا شد . در این تحقیق عوامل مورد بررسی، شامل سطوح مختلف کود سوپرفسفات تریپل (150، 200،250 کیلوگرم سوپرفسفات تریپل در هکتار) به عنوان فاکتور اصلی و ارقام لوبیا ( تلاش ، خمین، cos16 و G14088) بعنوان فاکتور فرعی بودند. طبق نتایج این تحقیق بین ارقام از نظر کلیه صفات مورد بررسی جز تعداد دانه در غلاف اختلاف معنی داری مشاهده گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که مقادیر مختلف کود سوپرفسفات تریپل بر تعداد غلاف در بوته، عملکرد دانه تأثیر معنی داری در سطح احتمال یک درصد داشت در حالیکه تعداد دانه در غلاف و وزن هزار دانه تحت تأثیر این فاکتور قرار نگرفتند. با افزایش مقدار فسفر تعداد غلاف در بوته و عملکرد دانه افزایش یافت ضمن اینکه درصد روغن کاهش اما عملکرد روغن افزایش یافت. در این تحقیق رقم خمین دارای بالاترین عملکرد دانه و عملکرد روغن در بین ارقام مورد بررسی بود و بالاترین عملکرد دانه از تیمار کودی250 کیلوگرم سوپرفسفات تریپل در هکتار بدست آمد ولی از نظر بالاترین عملکرد روغن تیمار کودی 200 و 250 کیلوگرم در هکتار از نظر آماری در یک گروه قرار گرفتند
Authors
لادن ضراب پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ، گروه خاکشناسی
سیروس آذرآبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ، گروه خاکشناسی، ،
ناصر نظری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ، گروه خاکشناسی، ،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :