تعیین قطبیت جمله در تحلیل احساسات مبتنی بر الگوریتم یادگیری عمیق LSTM
Publish place: Seventh National Conference and First International Conference on Distribution Computing and Big Data Processing
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 428
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP07_005
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1401
Abstract:
جهان امروز با رشد سبک جدیدی از ارتباطات، امکان تعامل افراد با شخصیت های گوناگون را امکان پذیرنموده است. استفاده از حجم انبوه نظرات منتشر شده وتوسط افراد در فضای مجازی با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیک های علمی نوین در این راستا ضرورتی اجتناب ناپذیر است. یکی از تکنیک های نوین به منظور تعیین قطبیت جمله در تحلیل احساسات مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق است. از آنجایی که مطالعات نشان داده است استفاده از این تکنیک ها در زمینه تحلیل احساسات منجر به نتایج دقیق تر در تعیین قطبیت جملات بعنوان یکی از چالش های مهم در تحلیل احساسات می باشد. لذا در این تحقیق به منظور تعیین قطبیت نظرات مبتنی از الگوریتم یادگیری عمیق LSTM استفاده شده است تا بتوان به نتایج دقیق تری دست یافت. همچنین در روش پیشنهادی از روش تعبیه گذاری کلمات از پیش آموزش داده شده ی Wordtovec برای تعیین روابط معنایی بین کلمات استفده شد تا دقت روش پیشنهادی افزایش یابد. روش پیشنهادی بر روی دومجموعه داده airline-tweet و IMDB ارزیابی شد و نتایج ارزیابی نشان می دهد که روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده airline-tweet در صورت استفاده از تعبیه گذاری Wordtovec دقت ۰/۷۸ دارد. همچنین روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده IMDB در صورت استفاده از تعبیه گذاری Wordtovec دقت ۰/۷۴ دارد.
Keywords:
Authors
نرجس چاوش
گروه مهندسی کامپیوتر واحد یزد دانشگاه ازاد اسلامی یزد ایران
سیما عمادی
گروه مهندسی کامپیوتر واحد یزد دانشگاه ازاد اسلامی یزد ایران