تجزیه و تحلیل داده های کلان در اینترنت اشیاء با رویکرد ذخیره در سلول و پردازش در بلاک چین

معماری های مختلفی از لحاظ محل و نحوه قرارگیری اجزا و لایه های اصلی شبکه دارد (Internet of Things) اینترنت اشیاء یا همچنین روش های مختلفی برای نحوه تعادل اطلاعات حجم اطلاعات معادله شده و محل پردازش کلان داده های جمع آوری شده توسط اجزاء اینترنت اشیاء و یا همان حسگرها ارائه شده است.در این مقاله ضمن بررسی روش های مختلف تجزیه و تحلیل این کلان داده ها مانند پردازش ابری و پردازش مه معایب و مزایای هرکدام به صورت کلی و خلاصه مورد بررسی و مطالعه قرار می گیرد سپس با استفاده از امکانات و پتانسیل بلاک چین سعی در معرفی روش جدیدی برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها در اینترنت اشیاء با استفاده از بستر بلاک چین شده است. در این روش برایمرتفع نمودن مشکل ذخیره سازی متمرکز داده های تولید شده در اینترنت اشیاء و افزایش قابلیت تحمل پذیری خطا و مقرون به صرفه بودن طرح روش ذخیره سازی در حسگرهای شبکه مدنظر است و برای بالا بردن اطمینان و کاهش حجم اطلاعات جابجا شده بر روی بستر شبکه اینترنت پردازش بر روی بلاک چین بر اساس درخواست های واصله پیشنهاد شده است.