امکان استفاده از ذرات تایر ضایعاتی در ساخت تخته تراشه جهت دار
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-37-2_002
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1401
Abstract:
در این تحقیق اثر افزودن ذرات تایر ضایعاتی بر خواص فیزیکی و مکانیکی تخته تراشه جهت دار ساخته شده از تراشه های گونه صنوبر بررسی شد. فاکتورهای ثابت این تحقیق عبارتند از: تراشه های گونه صنوبر (Populus deltoids)، رزین فنل فرم آلدهید (مقدار مصرف رزین در تراشه ها ۸ درصد وزن خشک تراشه و در خرده ضایعات تایر ۱۰ درصد وزن خشک تایر)، تخته تراشه از نوع سه لایه (لایه رویی ۲۵ درصد، لایه زیرین ۲۵ درصد و لایه وسط ۵۰ درصد وزنی)، ضخامت اسمی تخته ها ۱۶ میلی متر، ابعاد ۴۰×۴۰ سانتی متر، دانسیته ۷۵/۰ گرم بر سانتی متر مکعب. فاکتورهای متغیر عبارتند از: درصد اختلاط ضایعات تایر با تراشه های صنوبر در چهار سطح مختلف (۱۰۰:۰، ۹۵:۵، ۹۰:۱۰، ۸۵:۱۵) و اندازه ذرات خرده ضایعات تایر (با مش های ۸، ۱۸ و ۴۵). خواص فیزیکی و مکانیکی تخته های آزمونی بر پایه استاندارد اروپایی (EN۳۰۰) برای تولید تخته تراشه جهت دار مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که تغییرات در مقدار و اندازه ذرات تایر تاثیر معنی داری در ویژگی های فیزیکی و مکانکی تخته تراشه جهت دار داشت. افزایش حضور خرده ضایعات تایر در تخته تراشه ها سبب کاهش مقاومت های مکانیکی و بهبود واکشیدگی ضخامت تخته ها گردید. کمترین مقدار مقاومت های مکانیکی در حداکثر حضور ضایعات تایر (۱۵ درصد) و در اندازه ذرات تایر با مش ۴۵ حاصل گردید. به طور کلی تخته تراشه های حاوی خرده ضایعات تایر می تواند الزامات مورد نظر استاندارد EN-۳۰۰ را تامین نماید.
Keywords:
Authors
رحیم کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، فراورده های چندسازه چوبی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
فرشید فرجی
استادیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
هدایت اله امینیان
استادیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
وحید وزیری
استادیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :