محمدحسین شکور - دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اراک، اراک، ایران

روشهای مختلفی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی وجود دارد. اغلب ویژگی های استخراج شده در اثر نویز دچار تغییر شده بطوریکه دقت طبقه بندی بافت کاهش زیادی پیدا می کند. راه های مختلفی برای مقاوم سازی روشهای استخراج کننده ویژگی ارائه شدهاست. اما به ندرت بر روی عملیات های پیش پردازش تصاویر بافتی بحث شده است. در این مقاله یک فیلتر میانگین گیر با همسایگیدایروی ارائه شده است. در واقع از همسایگی دایروی در الگوی دودویی محلی برای استخراج ویژگی استفاده می شود ولی در این مقالهاز آن برای کاهش نویز و بعنوان یک روش پیش پردازش استفاده شده است. یعنی با استفاده از این فیلتر ابتدا اثر نویز بر تصاویر بافتیرا کاهش می دهیم سپس ویژگی های بافتی را استخراج می کنیم. نتایج پیاده سازی روی پایگاه های داده مختلف نشان می دهد کهتقریبا در همه آنها استفاده از فیلترپیشنهادی برای پیش پردازش دقت طبقه بندی بافت های نویزدار را نسبت به روشهای دیگر به نحوچشمگیری افزایش می دهد.

طبقه بندی بافت، استخراج ویژگی، الگوهای دودویی محلی، فیلتردایروی پایین گذر