احسان احسائیان - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان

تصاویر دریافتی همواره در معرض نویز قرار دارند. یک نمونه بارز نویز، نویز فلفل نمکی است که براثر اغتشاش کانال بر یک تصویرخاکستری وارد می شود. این مقاله یک روش نوین برای حذف نویز فلفل نمکی با استفاده از فیلترهای ریسز ارائه می کند. ابتدا مفاهیماساسی توضیح داده شده و پارامتر میانگین ریسز معرفی می شود. سپس جهت کاهش اثر نویز، الگوریتمی بور پایه میانگین ریسزپیشنهاد می شود که توانایی بالایی در حذف نویز فلفل نمکی دارد. الگوریتم پیشنهادی بر چند تصویر خاکستری نمونه اعمال و نتایجبصورت کمی و کیفی ارائه می گردد. دو معیار شباهت ساختاری و بیشینه نسبت سیگنال به نویز در این مقاله مورد توجه قرار گرفتهاست و نتایج با چهار روش مرسوم که اخیرا در این زمینه گزارش شده اند، مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است کهالگوریتم پیشنهادی از نظر کمی نسبت به سایر الگوریتم های مطرح در این زمینه، شاخص های بالاتری را کسب می کند و از نظرکیفی عملکرد بهتری نسبت به حذف نویز دارد.

پردازش تصویر، نویز فلفل و نمکی، فیلتر ریسز، معیار شباهت SSIM ، بیشینه سیگنال به نویز PSNR