حامد سلیمان - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
محمدامین فضلی - استادیار، گروه مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهرا ن
جعفر حبیبی - دانشیار، گروه مهندسی نر م افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهرا ن

انجمن های پرسش و پاسخ امروزه جایگاه بالایی در زندگی تمام افراد یک جامعه دارند. اما نکته مهم برای صاحبان یک انجمن ایناست که بتوانند این انجمن را بهتر و قابل اعتمادتر کنند. یکی از راه های رسیدن به این مهم این است که کاربرانی را که دانش،تخصص ، تجربه و مهارت بیشتری در زمینه های موردنظر دارند و به خوبی می توانند دانش خود را با دیگران به اشتراک بگذارند (که مابه آنها خبره می گوییم) بیابند و سعی کنند با روش هایی آنها را ترغیب کنند که بیشتر در سامانه فعالیت داشته باشند.یکی از راه هایی که می تواند مورداستفاده باشد این است که کاربران خبره شناسایی شوند و هرگاه سوال جدیدی پرسیده میشوداین پرسش ها را به آنها پیشنهاد دهیم که زودتر سوال های حوزه تخصصی خود را ببینند و پاسخ دهند. یکی از راه های ترغیبکاربران به ارسال پاسخ ها، استفاده از روش های بازی گونه سازی مانند تخصیص امتیاز و نشان به کاربران است. اما همانگونه که درادامه خواهیم دید، این روش همیشه به خوبی کاربران خبره را نمایان نمی کند، زیرا برخی کاربران سعی بر این خواهند داشت تافعالیت های کوچک و کم اهمیت اما پرشماری داشته باشند که باعث خواهد شد امتیاز و نشان های زیادی از آن خود کنند اما در اصلجزو دایره خبرگان نیستند. در این پژوهش روش هایی را که می توان با آنها خبره های یک سامانه پرسش و پاسخ را یافت بررسیمی کنیم و سعی می کنیم تا با ارزیابی و مقایسه این روش ها، استفاده از ایده ها و نقاط مثبت آنها و اضافه کرده ایده های جدید خودمان،به یک روش جدید برای یافتن خبره های واقعی در سامانه StackOverflow برسیم.

انجمن های پرسش و پاسخ، خبره، دیدگاه، پاسخ برگزیده، رای مثبت، رای منفی، امتیاز، اعتبار، سامانه توصیه گر، شبکه ها عصبی، یادگیری ماشین