مقایسه اشباع آب مغزه با مدل های الکتریکی در سازندهای کنگان و دالان بخش مرکزی خلیج فارس
Publish place: Journal of Mineral Resource Engineering، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 139
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-7-2_003
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1401
Abstract:
محاسبه قابل اطمینان و صحیح اشباع آب در بالای مرز آب-نفت سازند برای محاسبه هیدروکربن درجا امری ضروری است. در این مطالعه در یک چاه، اشباع آب به طور مستقیم به وسیله آزمایش دین استارک بر روی ۱۶۰ نمونه مغزه اندازه گیری و از مقاطع نازک، برای شناخت شاخص ها ی زمین شناسی استفاده شده است، سپس ضرایب آرچی بر روی نمونه ها ی پلاگ تعیین شد. مقادیر اشباع آب حاصل از مدل های الکتریکی آرچی، واکسمن- اسمیت و آب دوگانه در نرم افزار Geolog۷ اندازه گیری و در سازندهای کنگان و دالان در یکی از میادین بخش مرکزی خلیج فارس اعمال شد. در این پژوهش از چهار روش تعیین گونه سنگی شامل وینلند، شاخص کیفیت مخرنی، نوع تخلخل و بافت رسوبی برای شناخت پارامترهای موثر بر توزیع اشباع آب استفاده شده است. نتایج نشان داد که شعاع گلوگاه حفرات پارامتری است که روی اشباع آب تاثیر گذار است و این پارامتر رابطه مستقیمی با افزایش تراوایی و کاهش اختلاف اشباع آب آرچی از آزمایش دین استارک دارد. تعیین گونه سنگی بر روش بافت رسوبی و نوع تخلخل مشخص کرد که نوع سیمان، بافت و نوع تخلخل نیز، کنترل کننده تراوایی و توزیع اشباع اشباع آب در مخزن است. همچنین مشخص شد که بافت رسوبی، برخلاف شعاع گلوگاه حفرات به خوبی محیط ها ی رسوبی را از هم تفکیک می کند. نتایج اشباع آب نشان داد که اگر ضرایب آرچی در هر واحد جریان محاسبه شود، اشباع آب حاصل از آن بسیار به مقادیر اشباع آب مغزه (دین استارک) نزدیک می شود. همچنین مشخص شد مدل الکتریکی اشباع آبی که ضرایب آن در گونه های سنگی بر اساس روش شاخص کیفیت مخزنی و نوع تخلخل انجام گیرد، به بهترین پاسخ در مقادیر اشباع آب با دین استارک منجر می شود.
Keywords:
Authors
رضا غلامی
کارشناسی ارشد، دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران
وحید توکلی
دانشیار، دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :