پیش بینی و رتبه بندی فاکتورهای جذب مشتری در شرکت های بیمه به وسیله مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای و تئوری پویایی شناسی انتشار باس

افزایش رقابت در صنعت بیمه، اکثر مدیران این صنعت را به فکر چاره اندیشی برای حضور ماندگار در عرصه کسب وکار انداخته است، بنابراین آن ها ناگزیرند، به دنبال راهکارهایی باشند که در کنار افزایش فروش بیمه نامه ها به هدف های دیگری نیز دست یابند ازجمله فاکتورهای جذب مشتری نظیر کاهش هزینه ها، کیفیت خدمات، رفتار مناسب کارکنان، کاهش بوروکراسی اداری، کاهش زمان انجام کار مشتری حین ورود به شرکت، کاهش زمان پرداخت خسارت به مشتری و نوآوری برای به دست آوردن مزیت رقابتی و غیره. لذا هدف این پژوهش پیش بینی و رتبه بندی فاکتورهای جذب مشتری در شرکت بیمه ملت شیراز طی سه سال ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۰ می باشد. برای این منظور از ابزار پویایی شناسی و تحلیل پوششی داده های شبکه ای استفاده شده است. به منظور تدوین فاکتورهای جذب مشتری ابتدا نمودار علی-حلقوی و سپس نمودار جریان-حالت، شبیه سازی شد. سپس این عملیات برای سناریوهای مختلف اجرا گردید و نتایج شبیه سازی شده به عنوان ورودی مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای قرار گرفته شد و بر اساس نتیجه به دست آمده، بهترین و کاراترین فاکتورهای جذب مشتری انتخاب شد و به بررسی تعامل این برگ خریدها و میزان تاثیر آن ها بر موفقیت مشتری مداری پرداخته شد.

Keywords:

رتبه بندی , تئوری انتشار باس , مدل پویایی شناسی سیستم ها , مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای