مسئله واگرایی در برآورد دما بر اساس حلقه های درختی (مطالعه موردی: رویشگاه های کوهستانی ارس شمال استان کرمان)
Publish place: Quaternary Journal of Iran، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NQUA-7-2_003
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1401
Abstract:
آنومالیهای اقلیمی مانند گرمایش جهانی در دهههای اخیر باعث بروز "مسئله واگرایی" در سری حلقههای درختی برخی نواحی شده است که توانایی این پروکسی برای بازسازی اقلیمی را دچار چالشهایی نظیر بیشبرآوردی دمای بازسازیشده میکند. در این پژوهش مقایسه دادههای ایستگاهی (ایستگاههای زرند، کرمان و دادههای CRU TS۴.۰۱) با گاهشناسی حلقههای رشد سالانه گونه ارس رویشگاه تنگل راور، در ارتفاعات شمالی استان کرمان، نشان داد که به دلیل افزایش دما همراه با کاهش نسبی بارش در چند دهه اخیر به خصوص از سال ۱۹۹۶ میلادی به بعد، دادههای دما با گاهشناسی پهنای حلقهها دچار واگرایی شدهاند و در مقیاس زمانی طولانی، دمای بازسازیشده همخوانی مورد انتظار با برآوردهای جهانی را نشان نمیدهد. در پژوهش حاضر از دو روش برای رفع این مشکل استفاده گردید : در روش اول دمای بهینه (۱۷-۵/۱۷ درجه سلسیوس) و آستانههای دمایی محدود کننده رشد درختان تعیین و سپس دماهای بالاتر و پایینتر از آن به ترتیب برای بازسازی دما در دوره دارای واگرایی و دوره بدون واگرایی استفاده شدند. در روش دوم از رگرسیون سه متغیره بین دادههای دما، پهنای حلقهها و بارش استفاده شد. بارش در دوره مشابه ۱۹۰۱-۱۹۹۵ بازسازی و تا انتهای گاهشناسی به عنوان متغیر سوم برای بازسازی دما به کار گرفته شد. نتایج نشان داد استفاده از رگرسیون سه متغیره با وجود برآورد دادههای هموارتر نسبت به دادههای واقعی، در کل نتایج بهتری را نسبت به تقطیع دادهها براساس آستانه دما به دست میدهد. با این حال روند افزایش و کاهش دمای بازسازی شده در هر دو روش در مقیاس طولانی مدت نتایج مشابهی دارد.
Keywords:
Authors
قاسم عزیزی
دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
محمد مهدی آبادیجو راوری
PhD in Climatology, Faculty of Geography, University of Tehran
مصطفی کریمی
Faculty of Geography, University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :