مدلسازی تخریب اراضی در حوضه آبخیز طالقان
Publish place: Quaternary Journal of Iran، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 138
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NQUA-7-2_006
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1401
Abstract:
تخریب اراضی از پدیدههای منفی اثرگذار بر محیطزیست است و سبب کاهش تدریجی عملکردهای اکوسیستم میشود. با در نظر گرفتن این که بیش از نیمی از مساحت حوضههای آبخیز ایران در مناطق خشک و نیمه خشک واقع شده اند، تخریب اراضی مسئله بسیار مهمی تلقی میشود. تحقیق حاضر با هدف ارائه مدلی جهت برآورد تخریب اراضی در حوضه آبخیز طالقان صورت گرفته است. از نقشههای کاربری اراضی در ۴چهار دوره زمانی ۱۹۷۰، ۱۹۸۷، ۲۰۰۲ و ۲۰۱۶، مبتنی بر سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت برآورد تخریب اراضی بهرهگیری شده است. شدت تخریب اراضی نیز با استفاده از مدل سازمان خواربار و کشاورزی برای برآورد فرسایش خاک برآورد شد. در نهایت مدلی کاربردی برای بررسی وضعیت فعلی تخریب اراضی در مقیاس حوضه آبخیز ارائه شده است. این مدل دارای ۶ معیار و ۴۳ شاخص است که مجموع نمرات آنها در شش کلاس، وضعیت تخریب اراضی را مشخص میکند. نتیجه بررسی وضعیت تخریب اراضی با استفاده از مدل در حوضه آبخیز طالقان به عنوان منطقه تحقیق نشان داد که شدت تخریب اراضی در ۵/۹% از وسعت آبخیز کم، و به ترتیب در ۷۱، ۱۹ و ۵/۰ درصد از وسعت آبخیز متوسط، نسبتا "زیاد و زیاد است.
Keywords:
Authors
پریسا خرازی
Ph.D candidate of Environmental Management , Faculty of Natural Resources and Environment , Science and Research Branch , Islamic Azad University , Tehran , Iran
جمال قدوسی
Associate Professor and Faculty member of Soil conservation and waretshed management research institute, Iran
حسن کریم زادگان
Department of Environmental science and Engineering , Faculty of Natural Resources , Islamic Azad University , lahijan campus , Lahijan , Iran
میرمسعود خیرخواه زرکش
Department of Environmental and Energy , Science and Research Branch , Islamic Azad University , Tehran , Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :