تشخیص خطا و نوع آن در نیروگاه بادی متصل به شبکه توزیع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و توالیهای ولتاژ و جریان

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 212

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CIRED06_054

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401

Abstract:

در این مقاله، روشی نوین جهت تشخیص خطا و نوع خطا در نیروگاه بادی متصل به شبکه توزیع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و توالیهای ولتاژ و جریان، ارائه شده است. در روش ارائه شده، ولتاژ و جریان خروجی نیروگاه به طور پیوسته توسط کنترلگر شبکه عصبی مصنوعی رصد شده و در صورت بروز خطا به سرعت خطا و نوع آن تشخیص داده میشود تا سیگنال مناسب را به مدارشکن های نقطه اتصال به شبکه توزیع و سیستم مانیتورینگ اپراتورها ارسال کند و نیروگاه بادی را از شبکه دارای اتصالی جدا نماید . دقت و سرعت عملکرد روش ارائه شده درسیستم قدرت الکتریکی با انواع خطاها و تنش های ناشی از ورود و خروج ناگهانی بار، خازن های قدرت و خروج خط انتقال مورد ارزیابی قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده از آزمایش روش پیشنهادی بر روی نیروگاه بادی در شبیه سازیهای انجام شده توسط نرم افزار MATLAB/Simulink، کارایی و دقت این روش در تشخیص خطا ونوع آن بسیار مطلوب ارزیابی میشود.

Authors

احسان رحمانیان کوشککی

مدیریت توزیع نیروی برق شهرستان جهرم شرکت توزیع نیروی برق استان فارس ایران، فارس، جهرم

حسن اکبری

دانشکده مهندسی برق دانشگاه رازی کرمانشاه ایران، کرمانشاه

محسن معصومی

دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی ایران، فارس، جهرم