ستار قوجق نژاد - شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان
محمد عرب گلو - شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان

در سال های اخیر استفاده از کابل های زیرزمینی در سیستم توزیع به دلایل مزایای بسیار آن ها نسبت به کابل های هوائی کاربرد و محبوبیت فراوانی یافته است. استفاده از کابل های زیرزمینی در کنار داشتن مزایای فراوان دارای مشکلاتی مانند تشخیص نوع خطا و تعیین مکان خطای رخ داده می باشد. با توجه به رقابت شرکت های تولید و توزیع برق در شبکه های مدرن، کسب رضایت مشترکین هدف نهائی است و بنابراین باید خطای اتفاق افتاده در سریع ترین زمان تشخیص و برطرف شود. به این منظور در این مطالعه یک روش هوشمند جهت تشخیص نوع و تعین مکان خطا با استفاده از قابلیت های شبکه عصبی و تبدیل موجک پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی تشکیل شده است: بخش تشخیص نوع خطا و بخش مکان یابی ویژگی. شبکه عصبی تابع پایه شعاعی عملکرد بسیار خوبی در تشخیص الگو و تخیمن تابع دارد. به همین خاطر در روش پیشنهادی از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی استفاده شده است. به منظور بالا بردن دقت روش پیشنهادی، از ویژگی های فرکانسی و آماری به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی یک شبکه توزیع اعمال شد و نتایج شبیه سازی نشان داد که روش پیشنهادی از دقت بسیار بالائی برخوردار است.

شبکه عصبی شعاعی، ویژگی آماری، ویژگی فرکانسی، تبدیل موجک، کابل زیرزمینی.