ارزیابی نتایج دو منطقهای مدیریت علفهای هرز و مقادیر نیتروژن بر خصوصیات مورفولوژیکی وابسته به ورس برنج رقم سنگ طارم
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,005
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_753
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
Abstract:
به منظور ارزیابی نتایج دو منطقهای مدیریت علفهای هرز و مقادیر نیتروژن بر خصوصیات مورفولوژیکی وابسته به ورس برنج رقم سنگ طارم، آزمایشی به صورت کرتهای خرد شده و در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی واقع در دو منطقه با ارتفاع 5 متر از سطح دریا در شهرستان نکا و ارتفاع 905 متر از سطح دریا در شهرستان ساری در سال 1389 اجرا شد. مدیریت علفهای هرز در دو سطح (بدون کنترل و با کنترل) به عنوان عامل اصلی و مقادیر، 23، 46، 69 و 92 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار به عنوان عامل فرعی بودند. حرکت خمش میانگره 3 و 4 در منطقه نکا به میزان 56/15 و 74/8 درصد بیشتر از منطقه ساری بود. با کنترل علفهای هرز به علت کاهش رقابت برون گونهای، طول خوشه، قطر میانگره 3 و 4 و حرکت خمش میانگره 3 و 4 افزایش یافتند، در نتیجه عملکرد دانه به نسبت 73/40 درصد افزایش یافت. حداکثر عملکرد دانه به علت افزایش طول خوشه با کاربرد 69 و 92 کیلوگرم نیتروژن در هکتار به دست آمد. حرکت خمش میانگره 3 و 4 با کاربرد 92 کیلوگرم نیتروژن به خاطر افزایش طول ساقه، طول میانگره 3 و 4 و قطر میانگره 3 و 4 به ترتیب به میزان 32/28 و 61/22 درصد روند صعودی داشتند. بنابراین تیمار با کنترل علف هرز و مقدار 69 و 92 کیلوگرم نیتروژن در هکتار به علت افزایش شاخصهای زراعی مطلوب و عملکرد دانه به عنوان تیمار مناسب بودند.
Keywords:
Authors
محمدرضا مشتاقیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، گروه زراعت، خرم آباد، ایران
حمیدرضا مبصر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهر، گروه زراعت، قائم شهر، ایران
علی خورگامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، گروه زراعت، خرم آباد، ایران
سلمان دستان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه زراعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :