محمدرضا کاشفی نیشابوری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز، تهران
محمد ملکی نیا - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب، تهران
محمد قاسمی زاده - مدرس جهاد دانشگاهی استان خوزستان، اهواز
مونا ابراهمی - دانشجوی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب، تهران

به طور همزمان با افزایش حجم داده، حملات روی پایگاه داده ها نیز رو به افزایش هستند. بدین ترتیب امنیت و محرمانگی اطلاعات به چالش های اساسی تبدیل می شوند. یک راه حل امیدوارکننده نسبت به حملات خراب کارانه چیزی نیست جز سیستم تشخیص نفوذ. در مقاله حاضر از مفهوم تشخیص ناهنجاری برای پیشنهاد دهی روشی برای تمایز بین فعالیت های عادی و غیرعادی استفاده می شود. برای این منظور، یک الگوریتم نفوذ خوشه بندی مبتنی بر چگال(CID) جدید پیشنهاد شده که کوئری ها را بر اساس شاخص تشابه خوشه بندی و در دو حالت عادی یا نفوذی برچسب گذاری می کند. آزمایشات روی دو مجموعه داده استاندارد یعنی TPC-C و TPC-E انجام گرفته اند. نتایج نشان داده که مدل پیشنهادی از الگوریتم های برتر به عنوان حالت های پایه، از لحاظ منفی کاذب، مثبت کاذب، دقت، یادآوری و شاخص F عملکرد بهتری دارد

نفوذ، تشخیص نفوذ، پایگاه داده، تشخیص داده غیرعادی، خوشه بندی مبتنی بر چگالی