شناسایی بیماری های گردو با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,639

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MAST01_917

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391

Abstract:

تشخیص بیماری های گردو با نشانه های ظاهری بر روی برگ ها بوسیله چشم بسیار کم دقت بوده و شناسایی دقیق بیماری نیز با استفاده از کشت بیماری وقت گیر می باشد، در نتیجه نیاز به استفاده از یک روش سریع تر و راحت تر احساس می شود. به همین منظور، در این تحقیق بر آن شدیم که با استفاده از روش ماشین بینایی، خواص رنگی و ظاهری برگ ها مورد ارزیابی قرار گیرد و از این خواص جهت شناسایی بیماری ها استفاده شود. جهت شناسایی بیماری های گردو، دو بیماری لکه برگی گردو (بلایت) و لکه سیاه گردو (آنتراکنوز) و یک نمونه آفت (کنه گال زگیلی برگ گردو) همراه با نمونه های برگ سالم بعنوان شاهد در نظر گرفته شدند. بر روی هر نمونه از برگ ها از الگوریتم های زیر استفاده شد: 1- تصویر برداری از نمونه ها؛ 2- اندازه گیری خواص رنگی تصاویر؛ 3- استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار و رقابتی. نتایج نشان داد که در شناسایی بیماری ها، شبکه های با الگوریتم آموزشی پس انتشار نسبت به شبکه های رقابتی دارای جوابدهی بهتری بودند. دقت شبکه نوع پس انتشار 100% بود در حالیکه دقت شبکه رقابتی 90% بود.

Keywords:

Authors

محمود محمودی اشکفتکی

کارشناسی ارشد رشته مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران، شهرکرد

جواد خزایی

دانشیار رشته مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران، تهران

کوروش وحدتی

دانشیار دانشگاه تهران

مسعود طالب

کارشناسی رشته مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • وحدتی کورش (1383). احداث خزانه و پیوند گردو. انتشارات خانیران. ...
  • Mahmoodi, M., J. Khazaei and K. Vahdati (2008). Identification of ...
  • Pydipati, R., T.F. Burks, W.S. Lee (2006). Identification of citrus ...