محمدعلی شریفی - دانشیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی - دانشکدگان فنی - دانشگاه تهران- ایران
کورش شهریاری نیا - کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی - دانشکدگان فنی- دانشگاه تهران- ایران

پیشبینی سطح آب برای بازه های کوتاه مدت به دلیل تغییرات بسیار سطح آب چالش بر انگیز است. در این پژوهش از داده های یک ماه ه بندر بوشهر برای این منظور استفاده شده است. پیشبینی های انجام شده به شکل بازه های ۶ ساعته هستند. برای انجام هرچه دقیق تر پیشبینی ها از روش ترکیبی آنالیز هارمونیک کلاسیک و شبکه های ژرف حافظه طولانی کوتاه مدت و شبکه کانولوشنی استفاده شده است. همچنین برای نشان دادن کارایی این روش داده ها بدون انجام آنالیز هارمونیک و به شکل خام هم وارد شبکه های ژرف شدند. در نهایت معلوم شد که شبکه های ترکیبی دفت بهتری دارند. برای بهترین روش یعنی روش ترکیبی آنالیز هارمونیک و شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت مقدار کمینه خطای قدرمطلق میانگین برای پیشبینی های انجام شده در ساعت اول برابر با ۰,۰۲۶۴ متر و مقدار بیشنه خطا برای ساعت ششم و برابر با ۰,۰۹۸۵ متر است. بنابراین میتوان از روش ترکیبی انالیز هارمونیک و شبکه های ژرف برای پیشبینی کوتاه مدت سطح آب استفاده نمود.

پیشبینی سطح آب- شبکه های ژرف- شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت- شبکه کانولوشنی- آنالیز هارمونیک