بررسی پتانسیل گیاهان دارویی حوزه آبخیز نورود مازندران
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,019
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_926
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
Abstract:
مصرف گیاهان برای درمان، سابقه ای به قدمت عمر انسان دارد. در سال های اخیر کاربرد گیاهان دارویی با توجه به عوارض و هزینه کمتر و سازگاری بیماران به این دارو ها، افزایش یافته است. حوزه آبخیز نورود نیز به لحاظ دارا بودن گیاهان دارویی، می تواند کمک شایانی در جهت رفع بیماری و درمان آن ایفا کند. لذا این تحقیق در سال 1388 به بررسی گونه های دارویی موجود در منطقه نورود پرداخته است. ابتدا پس از تعیین محدوده مورد نظر و با بازدید های صحرایی ، گیاهان دارویی موجود شناسایی و سپس خصوصیات آن ها شامل، خواص درمانی، قسمت مورد استفاده و نوع ترکیبات با استفاده از دانش بومی و منابع معتبر علمی استخراج گردید. در نهایت داده های به دست آمده به کمک نرم افزار Excel مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که خانواده های Compositeae فراوانی گونه ای بیشتری داشته و غالب گونه های موجود نیز دائمی بوده اند. اسانس، تانن و رزین در گیاهان منطقه بیش از سایر ترکیبات وجود داشته و برگ و اندام های هوایی سهم بیشتری در بین قسمت های مورد استفاده گیاهان داشته اند. با توجه به تنوع گونه ای موجود در این منطقه از نظر تولیدات دارویی و درمان بیماری، توجه به رستنی های این منطقه در برنامه های مدیریتی جهت استفاده چند منظوره از مراتع را ضروری می نماید.
Keywords:
Authors
سیده محدثه احسانی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
رضا تمرتاش
مربی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری،
محمدرضا طاطیان
دکترای علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محدثه امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :