تیمار هورمون IBA و اسید سولفوریک بر افزایش ریشه زایی قلمه های تک گره گیاه انار در دو رقم ملس ترش و شیرین ساوه
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,992
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_959
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
Abstract:
انار Punica granatum یکی از گیاهان بومی ایران است که سطح کشت وسیع و ارزش اقتصادی فراوانی دارد. تکثیر معمول این گیاه بوسیله قلمه های خشبی می باشد. قلمه زنی به صورت تک جوانه می تواند یکی از روش های نوین تکثیر در این گیاه جهت صرفه جویی در مصرف ماده اولیه باشد. برای جلوگیری از کاهش ریشه زایی در قلمه های تک جوانه که به دلیل کوتاهی قلمه ها ممکن است اتفاق افتد، استفاده از هورمون IBA در دو سطح غلظت 1500 ppm و 3000ppm به روش فروبری سریع و همچنین تیمار به وسیله اسیدسولفوریک (H2SO4) 2 نرمال روی قلمه های تک جوانه دو رقم انار به نام های شیرین ساوه و ملس ترش برای نخستین بار مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج به دست آمده، تیمار هورمون IBA در هر دو سطح غلظت 1500ppm و3000ppm اثر معنی داری در افزایش درصد و میانگین ریشه زایی قلمه های تک جوانه نشان نداد، که این نتیجه می تواند به علت اثر سمیت کاربرد غلظت زیاد اکسین در قلمه های تک گره باشد. این در حالیست که تیمار اسید مخصوصا در رقم شیرین ساوه با بیشترین میانگین تعداد ریشه (11عدد) در قلمه های تک جوانه موجب تسهیل ریشه زایی گردید. پژوهش حاضر در گروه علوم باغبانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران در زمستان 1388 صورت گرفت.
Keywords:
Authors
سلیم حیدری
دانشجوی کارشناسی گروه علوم باغبانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه
ذبیح اله زمانی
دانشیار گروه علوم باغبانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
محسن حیدری
کارشناس ارشد زراعت اداره کل هواشناسی استان سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :