محمد جواد عبادی - گروه ریاضی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایران
حامد فراهانی - گروه ریاضی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایران
حسین جعفری - بلوار شهید ریگی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، استادیار

در این مﻘاله یک مدل غیرجریمهای مبتنی بر شمول دیفرانسیلی برای حل مسایل بهینهسازی مﻘید با قیود کراندار و تساوی خطی پیشنهاد گردیده است. همگرایی خط سیرها به ناحیهی شدنی مساوی در زمان متناهی را اثبات نمودهایم. همچنین معادل بودن نﻘطه تعادلی شبکه عصبی پیشنهادی با جواب بهینهی مساله بهینهسازی اصلی را نشان دادهایم. بهع لاوه پایداری شبکهی پیشنهادی به مفهوم لیاپانوف و همگرایی سراسری آن به جواب بهینهی دقیق مساله بهینهسازی اصلی اثبات گردیده است. مدل پیشنهادی در مﻘایسه با مدلهای موجود برای حل مسایل بهینهسازی محدب ناهموار فاقد پارامترجریمه یا تابع جریمه بوده و پیادهسازی آن آسانتر میباشد. بهعنوان کاربرد، شبکه عصبی پیشنهادی به یک مدل برای حل مسایل بهینهسازی محدب ناهموار مﻘید با قیود مساوی خطی و ۰ ≥ x تبدیل شده است. در انتها برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی تعدادی مثال ارایه گردیده است.

بهینه سازی محدب ناهموار, خطی مساوی, شبکه عصبی, شمول دیفرانسیلی, پایداری لیاپانوف