مقایسه نقشه علمی ایران با نقشه جهانی علم جهت تعیین حوزه های بین رشته ای

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 126

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CJS-4-2_002

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401

Abstract:

سابقه و هدف: اهمیت این پژوهش شناخت، آگاهی و سنجش تولیدات علمی با هدف مقایسه­ ی نقشه علمی ایران با نقشه جهانی علم جهت شناسایی حوزه ­های میان­ رشته ­ای برای اخذ تصمیمات و سیاست گذاری ها و تعیین بهتر حوزه های بین رشته ای و ایجاد رشته های جدید است. مواد و روش ها: این پژوهش کاربردی است و به لحاظ رویکرد از نوع تحقیقات علم سنجی و بر اساس گردآوری داده ها از نوع تحقیقات توصیفی می باشد. جامعه آماری پژوهش، تمام مقاله های منتشرشده توسط پژوهشگران ایران در بازه ی زمانی ۲۰۱۵-۲۰۰۵ در پایگاه " وب آو ساینس" می باشد و برای تجزیه و تحلیل داده ها و ترسیم نقشه علمی از نرم افزارهای Excel ,VOSviewer, Bibexcel, Pajek استفاده شده است. یافته ها: ترسیم نقشه ی تولیدات علمی ایران حاکی از آن است که بیشترین تولیدات علمی ایران در حوزه های موضوعی مهندسی برق و الکترونیک با ۲۱۶۱۴ سند، بوده است. در این پژوهش، بیشترین تولیدات علمی بین رشته ای ایران در حوزه های موضوعی الکترونیک با مهندسی شیمی، ریاضیات، مکانیک، فیزیک و ریاضیات بین رشته ای صورت گرفته است. حوزه های مهندسی برق، سوخت و انرژی و مهندسی شیمی قطب پژوهش های بین رشته ای ایران و حوزه های پژوهشی علوم رایانه و بیوشیمی حوزه های واسط در پژوهش های بین رشته ای ایران محسوب می شوند. نتیجه گیری: از مقایسه نرخ رشد تولیدات علمی ایران با نرخ رشد تولیدات علمی جهان می توان نتیجه گرفت که ایران جزء کشورهای پرشتاب جهان محسوب می شود ولی از لحاظ پژوهش های بین رشته ای ضعیف است. با شناسایی حوزه های بین رشته ای در این پژوهش، سیاست گذاری علمی کشور باید در راستای حفظ و تقویت این حوزه ها صورت پذیرد.

Authors

محمد باقر نگهبان

Department of Knowledge and Information Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

هدی رمضانی فر

Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Noroozi Chakoli A, Nourmohammadi H, Vaziri E, Etemadifard A. Scientific ...
  • Ramazani H, Alipour Hafezi M, Momeni E. Maping Scientific: methods. ...
  • Fattahi R, Danesh F, Soheili F. The investigation Scientific production ...
  • Leydesdorff L. Between ness Centrality as an Indicator of the ...
  • نمایش کامل مراجع