ترسیم نقشه هم رخدادی واژگان حوزه بازیابی تصویر بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه Web of Science
Publish place: Caspian Journal of Scientometrics، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJS-4-2_006
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
Abstract:
سابقه و هدف: با توجه به اهمیت و کاربرد گسترده حوزه بازیابی تصویر در رشته های گوناگون، پژوهش حاضر به بررسی روند پژوهش و تعیین علایق پژوهشی در حوزه بازیابی تصویر و ترسیم نقشه هم رخدادی واژگان این حوزه بر اساس مقالات علمی پایگاه WoS می پردازد.
مواد و روش ها: پژوهش حاضر از نوع پژوهش های علم سنجی است و از فنون کتاب سنجی مانند تحلیل هم استنادی، بهره گرفته است. جامعه آماری تمامی مقالات نمایه شده در پایگاه وب. آو. ساینس طی سال های ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۲ میلادی در ارتباط با بازیابی تصویر است. از این روی تعداد ۲۵۳۷ مقاله بازیابی شد. از دو نرم افزار Citespace و VOSviewer جهت انجام مطالعات تحلیل هم واژگانی مقالات علمی-پژوهشی استفاده گردید.
یافته ها: بالاترین مرکزیت عدد ۰/۱۸ و مربوط به اصطلاح "بازیابی تصویر" می باشد. "بازیابی محتوا محور تصویر"، "بازخورد ربط" نیز هر دو با مرکزیت ۰/۱۵ در رتبه بعدی قرار گرفته اند. بالاترین شکوفایی عدد ۱۱/۵۹ و مربوط به "انجمن تشخیص الگو" می باشد. "بازیابی محتوا محور" و "پایگاه داه تصویر" با شکوفایی ۷/۵۳ و ۵/۷۹ رتبه های دوم و سوم را کسب نموده اند. بالاترین سیگما برای "شکل" عدد ۵/۳۶ و برای سایر اصطلاحات عدد ۱ میباشد. همچنین نتایج حاصل از تحلیل شبکه هم رخدادی واژگان در نرم افزار VOSviewer تشکیل ۹ خوشه علمی در حوزه بازیابی تصویر را نشان داد.
نتیجه گیری: نتایج حاصل از تحلیل شبکه هم رخدادی واژگان در حوزه بازیابی تصویر نشان داد که بازیابی محتوا محور تصاویر یکی از رویکردهای مهم و مطرح در حوزه بازیابی تصویر است.
Keywords:
Image retrieval , Knowledge map , Sigma , Burst , Centrality , بازیابی تصویر , نقشه علم , سیگما , شکوفایی , مرکزیت
Authors
سمیرا دانیالی
University of Tehran, Tehran, Iran
نادر نقشینه
Department of knowledge and Information Science, University of Tehran, Tehran, Iran
غلامرضا فدایی
Department of knowledge and Information Science, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :