برآورد تبخیر-تعرق واقعی گندم با استفاده از الگوریتم سبال نسبت به نتایج لایسیمتری در شرایط استاندارد در ایستگاه های تحقیقاتی تبریز و کرج

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 173

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WRA-36-1_002

تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1401

Abstract:

این پژوهش با هدف برآورد تبخیر- تعرق واقعی گیاه گندم با استفاده از الگوریتم سبال و مقایسه آن با داده های اندازه گیری شده از لایسیمتر، در دو منطقه مطالعاتی تبریز و کرج در سه سال زراعی (۱۳۹۶ تا پایان سال زراعی ۱۳۹۹) اجرا شد. مقدار تبخیر- تعرق واقعی گندم در طول دوره رشد به دو روش الف: استفاده از ماهواره لندست ۸ در قالب الگوریتم توازن انرژی برای سطح (سبال، SEBAL) و ب: استفاده از لایسیمتر زهکش دار، محاسبه و یافته ها مقایسه شدند. با توجه به اینکه الگوریتم سبال، تبخیر- تعرق گیاهان را در شرایط واقعی و لایسیمترها تبخیر- تعرق را در شرایط پتانسیل (بدون تنش رطوبتی و دارای پوشش کامل در سطح زمین) ارائه می دهند، برای جلوگیری از بروز خطا، در روش استفاده از فناوری سنجش از دور، از تبخیر- تعرق واقعی در پیکسل هایی استفاده شد که که دارای شرایط رطوبتی مشابه یا نزدیک به شرایط استاندارد در لایسیمتر بودند (طبق تعریف پیکسل سرد در الگوریتم سبال). همبستگی مقدار تبخیر- تعرق واقعی بدست آمده از الگوریتم سبال و لایسیمتر، نسبت مناسبی داشت به طوری که در منطقه های مطالعاتی کرج و تبریز ضریب تبیین (R۲) به ترتیب ۰/۷۳ و ۰/۶۵ بدست آمد. افزون بر این، مقایسه داده های تبخیر- تعرق واقعی گندم نسبت به لایسیمتر با استفاده از پارامترهای آماری دیگر مانند NRMSE، RMSE، MAE و MBE نشان داد که در دو منطقه مزبور، نتایج به نسبت خوب بود، ولی مقدار تبخیر- تعرق واقعی برآورد شده توسط سبال در بیشتر موارد، بیش از مقدار تبخیر- تعرق اندازه گیری شده توسط لایسیمتر بود. در مجموع، با توجه به مزایای بیشتری که الگوریتم سبال دارد، پیشنهاد می شود برای سطح وسیع از این فناوری برای برآورد تبخیر- تعرق واقعی گیاه گندم استفاده شود.

Authors

علی مرشدی

استادیار پژوهش، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شهرکرد، ایران.

حسین جعفری

استادیار پژوهش، بخش تحقیقات آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

اژدر عنابی میلانی

استادیار پژوهش (بازنشسته)، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ابراهیمی، ح.، گندمکار، ا.، المدرسی، س. ع.، رامشت، م. ح. ...
  • ارشد، ص.، مباشری، م. ر.، مرید، س.، آقاعلیخانی،م. و ارشد، ...
  • کریمی، ع.، ب. فرهادی بانسوله. ه. حصادی. ۱۳۹۱. برآورد تبخیر- ...
  • مشتاق، ن.، جعفری،ر. سلطانی، س. و رمضانی، ن.۱۳۹۴. کاربرد مدل ...
  • غلامی سفیدکوهی، م.، میرلطیفی، س.، محمدی، ک.، و علی محمدی، ...
  • Allen R. G., Morse A., and Tasumi M. ۲۰۰۲. Application ...
  • Bastiaanssen W.G.M. ۱۹۹۵. Regionalization of surface flux densities and moisture ...
  • Bastiaanssen, W. G. M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., ...
  • Bastiaanssen, W.G.M. ۲۰۰۰. SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in ...
  • George, Paul, Prasanna, H. Gowda, P.V. Vara, Prasad, Terry A. ...
  • Hair, Joseph F. (۲۰۱۱). Multivariate Data Analysis: An Overview. In ...
  • Mokhtari, M. H. ۲۰۰۵. Agricultural drought impact using remote sensing. ...
  • Morse, A., Allen, R. G., Tasumi, M., Kramber, W. J., ...
  • Ramos,J.G., Cratchley,C.R., Kay,J.A., Casterad, M.A.,Martinez-cob,A and Dominguez,R. ۲۰۰۹. Evaluation of ...
  • Senay, G. B., Friedrichs, M., Singh, R. K., & Velpuri, ...
  • Singh, R. K., & Senay, G. B. (۲۰۱۶). Comparison of ...
  • Waters, R., Allen, R., Tasumi, M., Trezza, M. and Bastiaanssen. ...
  • نمایش کامل مراجع