میلاد نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
سعید خدایگان - دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

از جمله مسایل مهم دنیای علم امروز در جهت پاکسازی هر چه بیشتر محیط زیست از آسیب های سوخت های فسیلی استفاده از روش های محاسباتی نوظهور برای بهینه سازی هرچه بیشتر طراحی خودروهای هیبریدی می باشد. با استفاده از این روش ها می توان پارامترهای طراحی را بهینه تر کرد و در جهت کاهش آلودگی محیط زیست و استفاده ی کمتر از سوخت های فسیلی قدم برداشت. در تحقیق اخیر ابتدا معرفی مختصری راجع به الگوریتم های بهینه سازی مورد استفاده در این تحقیق ارایه خواهد شد سپس مساله ی بهینه سازی شامل به دست آوردن توابع هزینه و پارامترهای طراحی تعریف خواهد شد، سپس با استفاده از روش های بهینه سازی در صدد بهینه سازی بین دو مشخصه ی متضاد مربوط به سیستم انتقال قدرت خودروهای هیبریدی یعنی هزینه سوخت و عملکرد خودرو برمی آید. در این تحقیق با استفاده از چهار الگوریتم بهینه سازی کلی به نام های NSGA II ، NSGAIII، MOPSO ، NSTLBO بر اساس جبهه پارتو ، بهینه سازی پارامتر های طراحی سیستم انتقال قدرت خودروهای هیبریدی انجام خواهد شد و در مورد نتایج به دست آمده توسط هر چهار الگوریتم بهینه سازی مقایسه و تحلیل انجام خواهد شد.

خودروهای هیبریدی، بهینه سازی چندهدفه، جبهه پارتو