محمدمسعود مومنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی،ایران
مجید سلطانی - هیات علمی دانشیار ، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی.استاد مدعو، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه واترلو، کانادا
فرشاد مرادی کشکولی - فارغ التحصیل دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، ایران

هدف اصلی این پژوهش استفاده از مدل های یادگیری ماشین جهت پیش بینی نتایج استفاده از داروهای تجویز شده برای درمان سرطان برروی تومور می باشد. در واقع پارامترهای زیادی در این امر تاثیرگذار هستند که نتایج درمان را به سادگی تحت تاثیر خود قرار میدهند. برخی از این پارامترها مربوط به بافت مورد نظر و برخی هم مختص خود دارو می باشند. پارامتر هدف در این مدل، معیار یبه نام کسر سلول های کشته شده می باشد. در واقع با استفاده از مدل سازی محاسباتی توسط نرم افزار کامسول، داده های مورد نیاز برای پیش بینی تهیه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با دقت بسیار زیادی رفتار و تاثیر پارامترها در درمان مورد پیش بینی قرارگرفته است. رویکرد ارائه شده می تواند به پزشکان کمک کند تا با توجه به پارامتر های شخص بیمار و نیز دارو، درمان مناسب از لحاظ نوع و غلظت دارو و هم چنین برنامه ریزی مصرف دارو ارائه گردد.

دارورسانی به تومور، پیش بینی درمان، دارورسانی هدفمند به تومور، یادگیری ماشین