ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بکار گیری شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی و جلوگیری از گیر رشته حفاری به صورت دیفرانسیلی در میادین دریایی خلیج فارس

Year: 1387
COI: NIDIC01_022
Language: PersianView: 840
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Abstract:

پیچیدگی چاهها در سالهای گذشته به طور قابل توجهی افزایش یافته است . چاههای با زاویه حفر با لا،چاههای با حفاری چند جانبه، چاههای افقی و چاههای بازگذشتی معمول هستند . به هر حال ممکن است رشته حفاری توسط فشارهای دیفرانسیلی به دیواره چاه گیر کند و نیازمند نیرو و مهارت برای آزاد سازی آن می باشد . هنگامی که این موفقیت آمیز نباشد بعضی مواقع تنها راه حل م سدود کردن قسمت گیر و حفر یک مسیر فرعی در اطراف آن، تغییر برنامه حفاری به طور کامل و افزودن میلیونها دلار به هزینه چاه می باشد . این بخصوص در عملیاتهای دریایی جایی که گیر لوله ها به تنهایی می تواند هزینه توسعه یک چاه را به اندازه % 30 افزایش دهد هزینه بر است . پدیده گیر رشته حفاری به صورت دیفرانسیلی(Differential Pipe Sticking تحت تاثیر خواص سیال حفاری و عوامل دیگری از جمله خواص سنگ سازند های زمین شناسی می باشد . اخیرا کاربردی از شبکه های عصبیمصنوعیArtificial Neural Networks برای پیش بینی گیر لوله ها به صورت دیفرانسیلی در خلیج مکزیک توسط هالیبرتون چاب شده است . این مقاله دو نوع مختلف شبکه عصب ی پرسپترون چند لایهMulti Layer Perceptronو تابع پایه شعاعیRadial Basis Functionو آموزش این شبکهها بر اساس روش توزیع معکوس خطا(Back Propagation Algorithmرا برای پیش بینی و کاهش گیر رشته حفاری به صورت دیفرانسیلی هنگام حفاری با گل های پلیمری و پایه روغنی در قسمت مخزنی میادین دریایی خلیج فارس بیان می کند . روش ارایه شده می تواند به صورت یک نیاز برای طراحی بهینه سیال حفاری جهت حفاری و توسعه چاههای نفتی در میادین دریایی خلیج فارس باشد.

Keywords:

گیر دیفرانسیلی لوله ، شبکه عصبی مصنوعی

Paper COI Code

This Paper COI Code is NIDIC01_022. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/146899/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
میری، رحمان و افشار، محمود و سامپایو، جورج،1387،بکار گیری شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی و جلوگیری از گیر رشته حفاری به صورت دیفرانسیلی در میادین دریایی خلیج فارس،1st National Iranian Drilling Industry Congrees،Ahvaz،،،https://civilica.com/doc/146899

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Helmick, W, R. and Longley, A. J.:-Pressure Differential Sticking of ...
  • Hempkins, W.B., Kingsborough, R.H., Lohec, W.E., Nini, C.J.: "Multivariate Statistical ...
  • Weakley, R.: :Use of Stuck Pipe Statistics to Reduce the ...
  • Biegler, M.W. and Kuhn, G.R.: :Advances in Prediction of Stuck ...
  • Outmans, H. D.: "Mechanics of Differentil Pressure Sticking of Drill ...
  • Haden, E.L, and Welch, G.R.: "Techniques for Preventing Differential Pressure ...
  • Annis, M.R. and Monaghan, P.H.: :Differential Pressure S tic ki ...
  • B ushnel I-Watson, Y.M. and Panesar, S.S.: :0Differential Sticking Laboratory ...
  • Clark, R.K. and Almquist, S.G.: :Evaluation of Spotting FIuids in ...
  • "Mechanisms of Differentil Sticking and a Simple Well Site Test ...
  • Sherwood, J. D., "Differential Pressure Sticking of Drill String, " ...
  • Convolutional Neural Network Approach, " paper SPE 98378 presented at ...
  • Fausett L., Fundamentas of Neural Networks, Prentice-Hall, 1994. ISBN O ...
  • of Drilling Mud, " U.K. Patent No. 2, 275, 342 ...
  • _ _ ا _ 1 500 999 1498 1997 2496 ...
  • 680 1359 2038 2717 3396 4075 4754 5433 6112 6791 ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support