ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تخمین تخلخل سنگ مخزن گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده ازترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی

Year: 1386
COI: IPEC02_040
Language: PersianView: 832
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمود ذاکری - دانشجوی دانشگاه صنعتی شاهرود
ماشااله رحیمی - مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران
ابوالقاسم کامکار - استادیاران دانشگاه صنعتی شاهرود
علی اکبر پویان

Abstract:

ترکیب آنسامبلی (Ensemble Combinationشبکههای عصبی مصنوعیANN) نوعی از ماشی ن- های کمیتهای (Committee Machine) است که در این تحقیق ، از آن برای تخمین تخلخل موثر سنگ مخزن استفاده گردید. دادههای نگارهای پتروفیزیکی چا ههای شماره 9 و 13 میدان فوق ، 6، 3.1 عظیم پارس جنوبی دربخ شهای گازیk- و 2 k-1 از سازند کنگان جهت مطالعه موردی انتخاب ش د. چا ه- های شمار ه 3.1و13 برای آموزش و چاههای شماره 6 و 9 برای ارزیابی توان تعمیم شبکهها بکار رف ت.نگارهای صوتی، چگالی، گاما ونوترو ن ،بعنوان ورودی وتخلخل موثر، بعنوا ن خروجی شبک هه ا در نظر گرفته ش د. با انجام یک مرحله طولانی آزمون و خطا ، 5 شبکه س هلایه با الگور یتم آموزش ی پ سانتشار خطا ، که بهترین توان تعمیم را داشتند ، برای ساخت ترکیب آنسامبلی انتخاب شدن د. بهترین شبکه این مجموعه ، شبک های با ساختار1-4-4 میباشد که در مرحله تعمیم ، ضریب همبستگی آن 98/38 درصدجذر میانگین مربعات خط ای آ ن 1/2930 گردی د. با استفاده از دو روش میانگی نگیری ساده و الگوریتم MSE-OLC 26 ترکیب آنسامبلی ممکن این مجموع ه 5 شبک های ، ساخته شدن د و نتایج آ نها با نتایج بهترین شبکه منفرد مقایسه گردید.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IPEC02_040. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/146966/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
ذاکری، محمود و رحیمی، ماشااله و کامکار، ابوالقاسم و پویان، علی اکبر،1386،تخمین تخلخل سنگ مخزن گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده ازترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی،02nd Iranian Petroleum Engineering Congress،Tehran،https://civilica.com/doc/146966

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • مرادزاده، علی و قوامی، رضا _ 1380 _ چاه‌پیمایی برای ...
  • حسنی پاک _ علی‌اصغر و شرف‌الدین، محمد _ 1380 _ ...
  • شرکت ملی نفت ایران، مدیریت اکتشاف، گزارشات نهایی چاههای پارس ...
  • Hearst J.R., Nelson P.H. and Paillet F.L., 2000, well logging ...
  • Bhatt A., 2002, Reservoir properties from well logs using neural ...
  • Bhatt A. and Helle H.B., 2002, Committee neural networks for ...
  • Demuth H. and Beale M., 2002, Neural network toolbox Uset ...
  • Hashem S.. 1993, Optimal linear combination of neural networks. , ...
  • Hashem S., Shmeiser B. and Yih Y., 1994, optimal linear ...
  • Sharkey A., Sharkey N., Gerecke U. and Chandroth G.O., 2000. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 8,052
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support