بنفشه صالح - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهرا ن غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ا یران
سینا دامی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهرا ن غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ا یران

سیستم های توصیه گر در شرایط کنونی به سازوکاری میدل شده اند که اط لاعات منتخب مفیدی را به کاربران ارائه می دهند؛ به همیندلیل در تصمیم گیری هایی مثل خرید یک محصول، انتخاب فیلم، دوس تیابی و غیره بر ای دیدن یا هرگونه فعالیت آنلاین دیگری که نیازبه تصمیم گیری دارد موثر واقع شدند. در این مقاله روشی برای حصول یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پالایش مشارکتی با کاوش قواعدانجمنی ارایه شده است. از مجموعه داده های محصولات ارایه شده توسط آمازون برای ارزیابی روش پیشنهادی بهره گرفته شد. اینمجموعه داده ها دار ای گروه های مختلفی هستند که از این بین تعداد چهار گروه انتخاب شده و ویژگی های آن جهت انجام آزمایش هایتجربی استفاده شده است. برای سنجش نتایج ارزیابی از مقایسه روش پیشنهادی با رو شهای پایه مبتنی بر پالایش مشارکتی و همینطورروش خوشه بندی K-means استفاد شده است. نتایج تجربی نشان می دهد معیارهای ارزیابی در روش پیشنهادی به مقادیر مطلوبیدست یافت اند و همچنین دارای کارآمدی مناسبی نسبت به سایر روش ها بوده است.

سیستم توصیه گر، پالایش مشارکتی، کاوش قواعد انجمنی، مجموعه داده آمازون