برهان زارعی قبادی - دکتری هوش مصنوعی- ریاضی کاربردی- دانشگاه تهران

یک علاقه رو به رشد در مورد استفاده از رایانش ابری در آموزش و پرورش وجود دارد. از آنجاییکه سازمانه ای درگیر در این حوزه معمولا با محدودیت های بودجه ای جدی مواجه هستند، یک نیاز به مکانیزم های بهینه سازی هزینه وجود دارد که ویژگی های منحصر به فردمحیط های یادگیری دیجیتال را مورد بهره برداری قرار دهند. در این اثر، ما روشی را بر اساس تخمین احتمال حداکثر معرفی می کنیمکه همگونی یا تجانس زیرساخت های آی تی را به منظور ابداع برنامه های تخصیص منابع که بهره برداری از پلتفرم را برای محیط هایآموزشی به حداکثر برساند در نظر می گیرد. ما آزمایش هایی را با استفاده از مجموعه داده های مدل شده از راه حل های آموزشدیجیتال واقعی انجام دادیم و در مقایسه با استراتژی های تخصیص منابع محافظه کارانه به کاهش هزینه تا ۳۰ درصد دست یافتیم.

رایانش اب ر ی ، تحصیلات ، تخصیص منابع، OsS