راضیه فرهادی - گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
مهدی کارگر - گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
قاسم ذوالفقاری - گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

آلودگی هوا، یک تهدید جهانی برای بهداشت عمومی و محیط زیست، به ویژه در مناطق شهری است. از این رو برای کنترل و برنامه ­ریزی غلظت آلاینده ها از مدل سازی استفاده می­ شود. در این مقاله یک مدل بر مبانی رگرسیون خطی به منظور پیش بینی کوتاه مدت CO، PM۱۰ و O۳ بر حسب پارامترهای هواشناسی ارائه شده است. داده های پارامترهای هواشناسی شامل رطوبت، فشار، حداقل و حداکثر دما و سرعت باد (سازمان هواشناسی بیرجند) و داده های آلودگی هوا (غلظت CO، PM۱۰ و O۳) از اداره کل محیط زیست بیرجند، تهیه و به صورت میانگین روزانه استفاده شد. برای مدل سازی رگرسیون خطی از نرم افزار SPSS.۱۶ استفاده گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که بیش ترین ضریب همبستگی برای آلاینده CO با حداقل درجه حرارت، ۰/۵۳ و کم ترین ضریب همبستگی با مقدار ۰/۱۶۶ بود. بیش ترین ضریب همبستگی آلاینده PM۱۰ با سرعت باد، ۰/۳۳ و کم ترین ضریب همبستگی این آلاینده با فشار، ۰/۰۸۲ به دست آمد. بیش ترین ضریب همبستگی آلاینده O۳ با حداکثر درجه حرارت، ۰/۵۰ و کم ترین ضریب همبستگی این آلاینده با جهت باد، ۰/۰۹ به دست آمد. هم چنین نتایج حاصل از مدل رگرسیون برای آلاینده مونوکسیدکربن در مقایسه با دو آلاینده دیگر، بهتر بود.

مدل سازی, آلاینده ها, پیش بینی, رگرسیون خطی, پارامترهای هواشناسی