فاطمه رستگاری پور - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تربت حیدریه.
فاطمه عزیززاده - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تربت حیدریه.
تکتم محتشمی - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تربت حیدریه.
امیر سالاری - دکتری مهندسی آب، دانشگاه تربت حیدریه.

بیشترین مصرف آب در بخش کشاورزی می­باشد. در طی سال­های اخیر به جهت عدم توجه به این نهاده تولیدی کمیاب و استفاده­های نادرست و بیش ازحد و نیز خشک سالی ها، مسئله کمبود آب به یک بحران جدی تبدیل شده است. ازاین رو برنامه­ریزان باید در راستای مصرف بهینه آب تصمیم­گیری کرده و با تهیه­ی الگوی کشت مناسب به همراه کاربرد فناوری های هوشمند سیستم­های آبیاری از هدر رفت و استفاده نادرست آب ممانعت نمایند. در این پژوهش، مدل مورداستفاده الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نا مغلوب است که در نرم افزار متلب پیاده سازی گردید. برای انجام این مطالعه، داده­های سطوح زیر کشت، عملکرد، قیمت و هزینه­ تولید محصولات زراعی آبی منتخب دشت زاوه استان خراسان رضوی شامل گندم، جو، ذرت علوفه­ای، یونجه و چغندرقند از سال زراعی ۹۲-۱۳۹۱ تا سال زراعی ۹۵-۱۳۹۴، از مدیریت جهاد کشاورزی شهرستان زاوه جمع­آوری شد. همچنین آمار و اطلاعات سازمان آب منطقه­ای خراسان رضوی و عرضه آب ایستگاه صنوبر مورداستفاده قرار گرفت. برخی داده­های موردنیاز نیز از طریق مشاوره با کارشناسان حاصل شد. مقایسه نتایج تخمینی با آمار واقعی سطوح زیر کشت هر یک از محصولات در هرسال نشان داد که سطح زیر کشت بهینه بدست آمده از مدل برای محصولات گندم و جو نسبت به آمار واقعی کمتر بوده است. اما محصول ذرت علوفه­ای افزایش سطح زیر کشت دارد که بسیار مطلوب است و سبب افزایش بازده برنامهزمان­بندی و کشاورزی پایدار می­شود. با توجه به اهمیت حداقل شدن انحراف برنامه زمان­بندی آبیاری ارائه شده توسط کارشناس و کشاورز پیشنهاد می­شود با نظر کارشناسان و کشاورزان، برنامه مدونی برای زمان­بندی آبیاری محصولات کشاورزی طراحی و مورداستفاده کشاورزان قرار گیرد.

برنامه ریزی بهینه, الگوریتم ژنتیک چندهدفه, مرتب سازی نامغلوب