بررسی صفات مورفوفیزیولوژیکی دو اکوتیپ زعفران تحت تاثیر باکتری باسیلوس سوبتیلیس در شرایط اقلیمی زنجان
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 53، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-53-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401
Abstract:
اثر باکتری باسیلوس سوبتیلیس با غلظتهای صفر و cfu/ml ۱۰۲، ۱۰۵، ۱۰۶، ۱۰۸ روی دو اکوتیپ زعفران زراعی (نطنز، زنجان) طی سال های زراعی ۱۳۹۷ - ۱۳۹۸ در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی به صورت فاکتوریل با سه تکرار مورد بررسی قرار گرفت. تعداد برگ در هر بنه، متوسط طول برگ ها، گل ها، گلبرگ ها و کاسبرگ ها، وزن تر و وزن خشک کلاله، عملکرد تر و خشک گل، تعداد گل در هر کرت، میزان فنل و آنتوسیانین گلبرگ و میزان نیتروژن، فسفر و پتاسیم اندازهگیری شد. کلیه صفات مورفولوژیک به طور معنیداری تحت تاثیر کاربرد باکتری قرار گرفتند. بیشترین مقدار وزن تر و خشک کلاله در هر بوته در غلظت cfu/ml۱۰۸ (به ترتیب ۴۴/۴۱ میلیگرم و ۱۳/۷ میلیگرم) و کمترین در تیمار شاهد (به ترتیب ۹۱/۳۲ میلیگرم و ۱۴/۶ میلیگرم) مشاهده شد. اکوتیپ نطنز بیشترین میزان وزن تر و خشک کلاله را داشت. بیشترین میزان نیتروژن، فسفر و پتاسیم در غلظت cfu/ml۱۰۸ (به ترتیب ۵۵/۵ درصد، ۶۶/۲۰۶۱ppm و ۸/۷۵۴۰ppm) و کمترین در شاهد (به ترتیب ۲۵/۳ درصد، ۴۲/۱۳۱۴ppm و ۸/۴۳۹۱ppm) گزارش شد. بیشترین میزان نیتروژن و فسفر در اکوتیپ زنجان مشاده شد. با توجه به نتایج، میتوان استفاده از باکتری باسیلوس در غلظت مناسب را به عنوان کود زیستی در راستای دستیابی به شاخصهای رشدی مطلوب در زعفران سودمند دانست.
Keywords:
Authors
فهیمه صالحی
دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، کد پستی ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱، زنجان، ایران
میترا اعلایی
دانشگاه زنجان
سید نجم الدین مرتضوی
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، کد پستی ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱، زنجان، ایران
سید علیرضا سلامی
دانشیار، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
حسن رضادوست
استادیار، پژوهشکده گیاهان و مواد اولیه دارویی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :