پیش بینی قیمت انرژی در بازار برق با شبکه های عصبی و الگوریتم اجتماع ذرات

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 92

This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CIRED05_148

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401

Abstract:

هدف این مقاله، پیش بینی قیمت انرژی در بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی می باشد. در این راستا از دو الگوریتم پس انتشار خطا و اجتماع ذرات برای اموزش شبکه استفاده شده است. برای دقت در پیش بینی قیمت برق در بازار، تعداد لایه ها و نورون ها در هر لایه شبکه عصبی با کمک روش صحیح و خطا تعیین شده است. در این مقاله مدلی برای پیش بینی قیمت برق در بازار ارائه شده است، در مدل پیشنهادی ،پیش بینی قیمت برق در بازار برای روز های معمولی و تعطیل هفته انجام می شود. در انتها نتایج الگوریتم های اموزشی شبکه عصبی در پیش بینی قیمت برق در بازار با هم مقایسه شده است.

Authors

حسین لطفی

دانشگاه ازاد اسلامی نیشابورنیشابور-ایران