محمدصادق مدیرخراسانی - دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه فردوسی مشهدمشهد، ایران
لیدا صفرزاده - دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه فردوسی مشهدمشهد، ایران
محمد حسین یغمایی مقدم - دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه فردوسی مشهدمشهد، ایران

شبکه هوشمند برق به عنوان نسل جدید شبکه های برق، از فناوری های پیشرفته الکتریکی، اطلاعاتی و ارتباطی جهت ایجاد یک شبکه هوشمند تحویل انرژی به مشتری استفاده می کند. در شبکه هوشمند برق، ازدستگاه های هوشمند برای ثبت و اندازه گیری استفاده می شود که از آن جمله کنتورهای هوشمند هستند که در پایانه هر مشتری نصب شده و میزان مصرف انرژی را اندازه گیری و برای شرکت برق ارسال می کند. به غیر از کنتورهای هوشمند، منابع تولید داده زیادی درشبکه های هوشمند برق نظیر سنسورهای جریان و ولتاژ وجود دارد. بنابراین موضوع داده های حجیم (Big Data) به عنوان یکی از چالش های اساسی درشبکه های هوشمند برق تبدیل شده است. دراین مقاله با استفاده از قابلیت های محاسبات ابری، معماری جدیدی برای مدیریت انرژی درشبکه های هوشمند برق ارائه می گردد. درمعماری پیشنهادی از محاسبات ابری به دلیل ویژگی های منحصر به فرد نظیر پردازش موازی، ذخیره سازی افزایشی، همه جا در دسترس بودن و انعطاف پذیری استفاده می شود. یکی از سرویس ها جهت مدیریت انرژی در شبکه هوشمند برق پیش بینی بار می باشد. جهت ارزیابی معماری، سرویس پیش بینی بار بر روی آن اجرا گردیده است. نتایج نشان می دهد نیازمندی های شبکه هوشمند برق با ویژگی های محاسبات ابری تطابق داشته و آن را برای کاربرد های شبکه هوشمند برق مناسب می کند.

محاسبات ابری، شبکه هوشمند برق، داده های حجیم، معماری شبکه هوشمند برق، مدیریت انرژی