پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از داده های ماهواره گریس )GRACE(و مدل هوش مصنوعی برنامه ریزی بیان ژن(GEP )
Publish place: The 40th National Geosciences Congress
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 342
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI40_096
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401
Abstract:
مطالعه حاضر به بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی در سه نقطه از ایران با استفاده از داده های سنجنده ماهواره گریس وپیش بینی این نوسانات با استفاده از مدل هوش مصنوعی برنامه ریزی بیان ژن )GEP( پرداخته است. بدین منظور داده های میانگین نوسان سطح آب با استفاده از کد نویسی در محیط برنامه گوگل ارث انجین برای سه منطقه حاشیه غربی دریاچه ارومیه، بخشی از استان مازندران و استان سیستان و بلوچستان و با استفاده از الگوریتمهای CSR، GFZ و JPL استخراج گردید و سپس توسط مدل هوش مصنوعی برنامه ریزی بیان ژن برای ۱۲ ماه آتی پیش بینی گردید. بررسی نتایج بدست آمده از مدل هوش مصنوعی و مقایسه آن با داده های مشاهداتی با استفاده از معیارهای سنجش خطا نظیر RMSE و R۲ صحت داده های ماهواره گریس و دقت بالای نتایج مدل هوش مصنوعی را نشان داد و مشخص گردید داده های ما هواره گریس قابلیت استفاده شدن در مطالعات تغییر اقلیم و برنامه ریزی مدیریت منابع آب را دارا میباشد.
Keywords:
Authors
علیرضا دوچشمه گرگیج
استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده صنعت و معدن خا ش
محسن جامی
استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده صنعت و معدن خا ش