ساختار استفاده از کلان داده ها در علوم زمین
Publish place: The 40th National Geosciences Congress
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 144
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI40_159
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401
Abstract:
پدیده کلان داده ها نگاه تحلیل گران به شاخه های مختلف علوم و فنون را منقلب کرده و چشم انداز جدیدی در مقابل متخصصین در رشته های مختلف قرار داده است. حوزه علوم زمین از این امر مستتثنی نیست . از انجاییکه علوم زمین با طبیعت و پیچیدگی های آن سر و کار دارد برای تحلیل پیچیدگی ها و ارتباطات عوامل مختلف هرچه داده بیشتر باشد نتیجه گیری دقیق تری حاصل میگردد. کلان داده ها و روش های هوش مصنوعی همراه باابزار های داده کاوی که هر روزه توسط متخصصین در رشته های مختلف طراحی و به اجرا درمیاید نتایج تازه ای در زمینه های متعددی ازعلوم زمین را عرضه مینماید . در این نوشته سعی بر آنست که با تکیه بر ظرفیت استفاده از چنین روشهایی اهمییت کلان داده ها در علوم زمین را یاد آور شد. با توجه به توسعه روزافزون فناوری هوش مصنوعی ومیزان داده ها برای استفاده حداکثری و همچنین بهره برداری از خلاقیت محققین جوان ساختار بسترخلاقیت و نوآوری پیشنهاد میشود.
Keywords:
کلان داده , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , شبکه عصبی ه , داده کاوی , نوآوری , ساختار , هسته های تحقیقاتی , استارت آپ
Authors
الهه تابش
مشاور مسنقل، تهران