مجتبی اسدیان پاکفر - انستیتو مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
بهنام صدایی - انستیتو مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

یکی از تصمیمات پیچیده در طرح های توسعه میادین هیدروکربوری، تعیین بهترین نقاط برای حفر چاه و نیز تعیینپارامترهای کنترلی چاه است؛ بخشی که مستقیما در افزایش تولید اثرگذار بوده و بخصوص در شرایط محدودیت های منابعمالی خودنمایی میکند. عوامل بسیار زیادی در انتخاب این نقاط و پارامترها سهیم اند؛ لذا بررسی تک تک آنها امری دشوار، زمانبر و همراه با دیدی غیریکپارچه خواهد بود. پس چگونه میتوان در زمان کم، با حصول دقتی قابل قبول و با نگاهی یکپارچه بهعوامل موثر، این نقاط بهینه را یافت؟ برای پاسخ به این سوال، در این پژوهش به دنبال حل مسئله بهینه سازی موقعیت، بازهمشبک کاری و دبی چاه های تولید و تزریق به کمک الگوریتم های جستجوی هوشمند خواهیم رفت. در یک مدل مخزن نفتمفهومی، عملکرد سه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، ترکیب ازدحام ذرات-ژنتیک (PSO-GA)، و کلونی زنبورعسل (ABC) را مورد مقایسه قرار داده و سعی بر بهبود عملکرد و کاهش زمان بهینه سازی هر یک از آنها داشته ایم. نتایجنشان می دهند که الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دارای پاسخی مناسب و همگرایی بالاتر است. همچنین تحلیل حساسیتپارامترهای درونی هر الگوریتم، تاثیر بسزایی در بهبود عملکرد و کاهش زمان اجرا خواهند داشت.

بهینه سازی، ازدیاد برداشت، تزریق آب، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم کلونی زنبور عسل