حسام الدین حسین پور - Department of Electrical Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
امیر موسوی نیا - Department of Computer Engineering, K.N Toosi University, Tehran, Iran
محمد علی پورمینا - Department of Electrical Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

یکسوسازی تصویر یک بخش مهمی در بیشتر سیستم های چند منظر[i] می‫باشد.  یکسوسازی تصویر، فرایند تطبیق استریو را با محدود نمودن مسیر به خطوط افقی و موازی ساده می‫سازد. مشکل اساسی در یکسوسازی متداول تصویر پیچیدگی و بار سنگین محاسبات برای به دست آوردن ماتریس کالیبراسیون، ماتریس پروجکشن و ماتریس اساسی است. در این مقاله یک روش موثر و مطمئن بر اساس میدان تناظری[ii] برای یکسوسازی تصویر ارائه می‫شود که از ماتریس های فوق اجتناب می گردد. به طور کلی این الگوریتم قادر است تصویر را برای هر موقعیت جدید دوربین تولید نماید. به خصوص می توان موقعیت دوربین جدید را طوری تعریف کرد که تصویر یکسو شده به دست آید. تصاویر شبیه‫سازی شده و واقعی برای ارزیابی الگوریتم ارائه شده استفاده شده‫اند. الگوریتم SIFT نیز برای تخمین نزدیک بودن تصویر یکسو شده به تصویر واقعی به کار گرفته شده است. نتایج شبیه‫سازی نشان می دهد میانگین اندازه خطا و انحراف معیار به ترتیب حدود  ۲۵. و ۲۶. پیکسل می‫باشد و تصویر یکسو شده مستقل از نسبت فواصل کانونی دو دوربین است.   ۱ Multi-view system ۲ correspondence field

Image rectification, correspondence field, epipolar line, computational load, یکسوسازی تصاویر استریو, میدان تناظری, خط اپی پولار, بار محاسباتی, نسبت فواصل کانونی دو دوربین