ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی برای مصارف آبیاری در محیط GIS (مطالعه موردی:دشت رفسنجان)
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,390
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_230
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
منطقه مورد مطالعه در این تحقیق دشت رفسنجان واقع در استان کرمان است که در جنوب شرقی ایران واقع شده است. به منظور تحقیق و بررسی کیفی منابع این دشت مطالعات انجام گرفته بر روی 70 حلقه چاه عمیق و نیمه عمیق و 4 قنات در فصل تابستان سالهای 1387-1386 صورت گرفته است. بر اساس محل نمونه ها در نمودار ویلکوکس 88.9 درصد طبقه بندی منابع آب این دشت در کلاس های C1 S4، C2 S4، C3 S4، C4 S4، C4 S3، C4 S2 و C4 S1 بوده که دارای خطر شوری می باشد و باید از روش های مدرن مقابله با شوری برای کشاورزی استفاده نمود. در این مطالعات از نرم افزار AqQA برای برخی از محاسبات و نیز ارزیابی توسط نمودار پایپر انجام شده و برای نمایش نتایج از نرم افزار ArcGIS استفاده شد. با استقرار نمونه ها در نمودار پایپر، 1.87 درصد از نمونه ها شامل منبع آبی از نوع NaC1 می باشند و علاوه بر آن نسبت جذب سدیم (SAR)، میزان کربنات سدیم باقیمانده(RSC)، میزان هدایت الکتریکی (EC) و درصد سدیم(%NA) بررسی گردید، که کربنات سدیم باقیمانده و درصد جذب سدیم برای آبیاری و مصارف کشاورزی مناسب است. همچنین برای مشکل شوری زیاد باید از تمهیدات خاصی استفاده شود.
Keywords:
Authors
محمد میثم صباغی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و
محمد منشوری
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقی
محمد علیخانی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
میر مهدی سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :