کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد میزان تبخیر از تشتک تبخیر
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 944
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_232
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
در این تحقیق مدل شبکه عصبی مصنوعی(ANN) بعنوان یک جقبه سیاه جهت برآورد میزان تبخیر با استفاده از پارامترهای هواشناسی درجه حرارت، تابش خورشیدی، بارندگی و رطوبت نسبی در ایستگاه سینوپتیک بیرجند مورد بررسی قرار گرفت. شبکه عصبی مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار و تفکیک حداقل مربعات خطا می باشد. نتایج برای توابع محرک و تعداد لایه های پنهان مختلف مورد بررسی قرار گرفت. بررسی نشان می دهد که مدل شبکه عصبی با یک لایه پنهان با تابع محرک سیگموئید نتایج بهتری را در آموزش و تست بدست می دهد. از نتایج این مدل می توان برای تعیین تبخیر در ماههای سرد سال که ایستگاهها بدلیل احتمال یخبندان اندازه گیری تبخیر را انجام نمی دهند، استفاده نمود.
Keywords:
Authors
مهدی امیر آبادی زاده
مربی گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :