نگار نورمهناد - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه شهرکرد
سید حسن طباطبایی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
پیام نجفی - استادیار گروه مهندسی خاکشناسی دانشگاه آزاد خوراسگان
شیما مصلحی - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه مهندسی خاکشناسی دانشگاه آزاد خوراسگا

تخمین دقیق تبخیر و تعرق یکی از عوامل ضروری مدیریت آب در کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک از جمله ایران می باشد. تبخیر از سطح آزاد آب معیار بسیار خوبی برای تخمین تبخیر از سطح خاک و تبخیر- تعرق مرجع به حساب می آید. اما معمولاَ مدل های ارائه شده برای تعیین تبخیر و تعرق نیاز به داده های هواشناسی زیادی دارند و اندازه گیری مستقیم تبخیر نیز هزینه بر و وقت گیر است. در این تحقیق توانایی شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین تبخیر از تشتک مورد بررسی قرار گرفت. در این مقاله از داده های هواشناسی گلخانه دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان استفاده شد. داده های ورودی شامل دمای حداقل، حداکثر و رطوبت نسبی بود. و تبخیر از تشت داخل گلخانه نیز به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. شبکه با دو لایه مخفی و 11 نرون به عنوان بهترین شبکه تعیین و مقدار RMSE برابر 4186، صفر میلی متر در روز و با ضریب همبستگی 788، 0 بدست آمد.

تبخیر، تشتک، شبکه عصبی مصنوعی، داده های هواشناسی