مدل سازی مطلوبیت زیستگاه گونه تشی (Hystrix indica) در پارک ملی خجیر با استفاده از روش حداکثر آنتروپی (MaxEnt)
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 13، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 294
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-13-4_002
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1401
Abstract:
آگاهی از عوامل موثر بر مطلوبیت زیستگاه گونه ها و محدوده پراکنش زیستگاه های مطلوب اهمیت اساسی در بر نامه ریزی به منظور مدیریت و حفاظت پویا و پایدار گونه ها و نتیجتا حفظ توازن در روابط اکولوژیکی زیستگاه دارد. با توجه به عدم بررسی و پژوهش های میدانی در مورد وضعیت بوم شناسی گونه تشی و خصوصیات منحصربه فرد در وجوه ریخت شناسی، رفتار شناسی و نیز طیف تاثیرات گونه، بر پایداری وضعیت بوم شناختی زیستگاه های کشور، تحقیق حاضر با هدف مدل سازی مطلوبیت زیستگاه تشی، بزرگ ترین گونه جونده کشور در بازه زمانی مهر ماه سال ۱۳۹۶ تا دی ماه ۱۳۹۷ و طی ۳۰ نوبت پایش دقیق میدانی در پارک ملی خجیر، جهت تعیین مهم ترین متغیرهای زیستگاهی موثر بر حضور گونه انجام شد. در این پژوهش تعداد ۱۳۰ نقطه حضور مبنی بر نمایه های مستقیم و غیر مستقیم حاصل از فعالیت گونه با استفاده از دستگاه GPS، ثبت گردید. از روش حداکثر آنتروپی MaxEnt برای مدل سازی مطلوبیت زیستگاه گونه تشی استفاده شد. براساس نتایج، مقدار AUC معادل ۰/۹ به دست آمد که بیانگر اعتبار بالای مدل است. نتایج نشان داد که به ترتیب تیپ پوشش گیاهی، جهت جغرافیایی، ارتفاع، شیب و فاصله از جاده بیش ترین تاثیر را بر حضور و فعالیت گونه داراست. نتایج به دست آمده می تواند ابزاری مناسب جهت شناسایی عوامل موثر بر حضور گونه و مدیریت صحیح تشی در منطقه مورد مطالعه و سایر زیستگاه های این گونه باشد.
Keywords:
Authors
امیر معمارزاده کیانی
گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
جلیل ایمانی هرسینی
گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمود کرمی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :