سرریز کنگره ای شبه کسینوسی و بررسی ضریب دبی آن با استفاده از رویکرد شبیه سازی-پیش بینی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-16-2_005

تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1401

Abstract:

سرریزهای کنگره ای به عنوان گزینه ای مناسب برای اصلاح سرریزهایی که برای عبور دبی ماکزیمم محتمل با مشکل روبرو هستند، مطرح می شوند. در همین راستا، در پژوهش حاضر، سرریزی جدید با نام سرریز کنگره ای شبه کسینوسی معرفی شده است. ابتدا مدل هایی با عرض ها و ارتفاع های مختلف در نرم افزار FLUENT به عنوان یک آزمایشگاه مجازی ساخته شده، دبی و عمق جریان بالادست برای محاسبه ی ضریب دبی برداشت، و در ادامه به پیش بینی ضریب دبی سرریز کنگره ای شبه کسینوسی با استفاده از روش ترکیبی نوین بر مبنای الگوریتم آنتی کرونا- سیستم استنتاج عصبی-فازی (ACVO-ANFIS)، پرداخته شد. صحت سنجی روش پیشنهادی با استفاده از داده های آزمایشگاهی انجام شد. در ادامه به منظور شناسایی مدل برتر و تعیین پارامترهای موثر بر ضریب دبی سرریز کنگره ای شبه کسینوسی، ترکیب پارامترهای بی بعد مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. عملکرد روش پیشنهادی با پنج آماره، شامل ضریب تبیین (R۲)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین مطلق خطاهای پیش بینی (MAPE)، معیار کارایی (NSE) و جذر میانگین مربعات خطای نسبی (RRMSE)، ارزیابی شد. نتایج نشان داد در بار های هیدرولیکی کم، ضریب دبی بیش ترین مقدار خود را دارا می باشد. با افزایش شعاع انحناء قطاع نیم دایره ای، به دلیل افزایش طول موثر کنگره ها، ضریب دبی افزایش می شود. با افزایش ارتفاع سرریز، در یک H/W ثابت، ضریب دبی افزایش یافت. نتایج مدل ACVO-ANFIS نشان داد متغیرهای ورودی نسبت شعاع انحناء قطاع نیم دایره ای به ارتفاع سرریز (R/W)، نسبت طول سرریز به ارتفاع آن (L/W) و نسبت بار آبی به ارتفاع سرریز (H/W)، با مقادیر خطای R۲=۰.۹۷۱, RMSE=۰۰.۹, MAPE=۰.۰۰۶, RRMSE=۰.۰۱۰, NSE=۰.۹۷۷، تاثیرگذارترین پارامترها در برآورد ضریب دبی سرریزهای کنگره ای شبه کسینوسی می باشند.

Authors

سمیه امامی

دانشجوی دکتری سازه های آبی، گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

جواد پارسا

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

حجت امامی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بناب

اکرم عباسپور

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اژدری مقدم، م. و جعفری ندوشن، ا. ۱۳۹۲. طراحی هیدرولیکی ...
  • اعظمی، س. ۱۳۹۴. طراحی هیدرولیکی سرریز نیلوفری با استفاده از ...
  • امامی، س. ۱۳۹۵. بررسی عددی تاثیر پارامترهای هندسی سرریز منقاری ...
  • امامی، س.، ارونقی، ه. و پارسا، ج. ۱۳۹۶. پیش بینی ...
  • برآورد ضریب دبی سرریزهای کنگره ای پلان منحنی با روش ترکیبی WOA-ANFIS [مقاله ژورنالی]
  • تکرلی، ف. ۱۳۹۴. بهینه سازی ضریب دبی سرریز چند شکافه ...
  • بررسی پروفیل سطح آب در سرریزهای کنگره ای [مقاله کنفرانسی]
  • بهینه سازی ضریب جریان سرریزهای زیگزاگی ذوزنقه ای با استفاده از الگوریتم هوشمند تبرید تدریجی [مقاله کنفرانسی]
  • زادقربان، م.، مسعودیان، م.، اسمعیلی ورکی، م. و قره گزلو، ...
  • زاهدی، ح. ۱۳۹۱. مطالعه تاثیر تغییر هندسه سرریز و افزایش ...
  • شفیعی، ش. ا.، نجارچی، م. و شعبانلو، س. ۱۳۹۹. تخمین ...
  • صالحی، س. و اسماعیلی، ک. ۱۳۹۸. تاثیر پارامترهای هیدرولیکی موثر ...
  • ضمیری، ا. ۱۳۹۶. تلفیق مدل عددی و الگوریتم هوشمند به ...
  • فیلی، ج.، حیدر نژاد، م.، کمان بدست، ا. ع.، مسجدی، ...
  • قدسیان، م. و شنوایی، ح. ۱۳۷۹. تاثیر طول تاج بر ...
  • کیاء، ع.، عمادی، ع. ر.، غلامی سفیدکوهی، م. ع. ۱۳۹۸. ...
  • محمدی، م. و یاسی، م. ۱۳۸۶. بررسی سرریزهای زیگزاگی با ...
  • نبی زاده، م.، مساعدی، ا.، حسام، م.، دهقانی، ا. ا.، ...
  • Bonakdari, H., Ebtehaj, I., Gharabaghi, B., Sharifi, A. and Mosavi, ...
  • Emami, S., Arvanaghi, H. and Parsa, J. ۲۰۱۸. Numerical investigation ...
  • Emami, S., Parsa, J., Emami, H. and Abbaspour, A. ۲۰۲۱. ...
  • Emami, H. ۲۰۲۲. Anti coronavirus optimization algorithm: A socioinspired meta-heuristic ...
  • Emiroglu, E. and Kisi, O. ۲۰۱۳. Prediction of discharge coefficient ...
  • Gupta, K.K., Kumar, S. and Ahmad, Z. ۲۰۱۵. Effect of ...
  • Haghiabi, A. H., Parsaie, A. and Ememgholizadeh, S. ۲۰۱۸. Prediction ...
  • Henderson, F.M. ۱۹۶۶. Open Channel flow. Macmillan Publishing, New York ...
  • Jang, J.S.R. ۱۹۹۳. ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Trans ...
  • Kisi, O., Haktanir, T., Ardiclioglu, M., Ozturk, O., Yalcin, E. ...
  • Lux, F.L. and Hinchcliff, D. ۲۰۰۳. Design and construction of ...
  • Karami, H., Karimi, S. and Bonakdari, H. ۲۰۱۶. Predicting discharge ...
  • Kumar, S., Ahmad, Z., Mansoor, T. and Himanshu, S.K. ۲۰۱۲. ...
  • Novak, P., Guinot, V., Jeffrey, A. and Reeve, D.E. ۲۰۱۰. ...
  • Safarrazavi Zadeh, M., Esmaeili Varaki, M. and Biabani, R. ۲۰۱۹. ...
  • Shafiei, S., Najarchi, M. and Shabanlou, S. ۲۰۲۰. A novel ...
  • نمایش کامل مراجع