سرریز کنگره ای شبه کسینوسی و بررسی ضریب دبی آن با استفاده از رویکرد شبیه سازی-پیش بینی
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 16، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-16-2_005
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1401
Abstract:
سرریزهای کنگره ای به عنوان گزینه ای مناسب برای اصلاح سرریزهایی که برای عبور دبی ماکزیمم محتمل با مشکل روبرو هستند، مطرح می شوند. در همین راستا، در پژوهش حاضر، سرریزی جدید با نام سرریز کنگره ای شبه کسینوسی معرفی شده است. ابتدا مدل هایی با عرض ها و ارتفاع های مختلف در نرم افزار FLUENT به عنوان یک آزمایشگاه مجازی ساخته شده، دبی و عمق جریان بالادست برای محاسبه ی ضریب دبی برداشت، و در ادامه به پیش بینی ضریب دبی سرریز کنگره ای شبه کسینوسی با استفاده از روش ترکیبی نوین بر مبنای الگوریتم آنتی کرونا- سیستم استنتاج عصبی-فازی (ACVO-ANFIS)، پرداخته شد. صحت سنجی روش پیشنهادی با استفاده از داده های آزمایشگاهی انجام شد. در ادامه به منظور شناسایی مدل برتر و تعیین پارامترهای موثر بر ضریب دبی سرریز کنگره ای شبه کسینوسی، ترکیب پارامترهای بی بعد مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. عملکرد روش پیشنهادی با پنج آماره، شامل ضریب تبیین (R۲)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین مطلق خطاهای پیش بینی (MAPE)، معیار کارایی (NSE) و جذر میانگین مربعات خطای نسبی (RRMSE)، ارزیابی شد. نتایج نشان داد در بار های هیدرولیکی کم، ضریب دبی بیش ترین مقدار خود را دارا می باشد. با افزایش شعاع انحناء قطاع نیم دایره ای، به دلیل افزایش طول موثر کنگره ها، ضریب دبی افزایش می شود. با افزایش ارتفاع سرریز، در یک H/W ثابت، ضریب دبی افزایش یافت. نتایج مدل ACVO-ANFIS نشان داد متغیرهای ورودی نسبت شعاع انحناء قطاع نیم دایره ای به ارتفاع سرریز (R/W)، نسبت طول سرریز به ارتفاع آن (L/W) و نسبت بار آبی به ارتفاع سرریز (H/W)، با مقادیر خطای R۲=۰.۹۷۱, RMSE=۰۰.۹, MAPE=۰.۰۰۶, RRMSE=۰.۰۱۰, NSE=۰.۹۷۷، تاثیرگذارترین پارامترها در برآورد ضریب دبی سرریزهای کنگره ای شبه کسینوسی می باشند.
Keywords:
Authors
سمیه امامی
دانشجوی دکتری سازه های آبی، گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
جواد پارسا
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
حجت امامی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بناب
اکرم عباسپور
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :