ESTIMATORS BASED ON FUZZY RANDOM VARIABLES AND THEIR MATHEMATICAL PROPERTIES
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 183
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-9-1_007
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
Abstract:
In statistical inference, the point estimation problem is very crucial and has a wide range of applications. When, we deal with some concepts such as random variables, the parameters of interest and estimates may be reported/observed as imprecise. Therefore, the theory of fuzzy sets plays an important role in formulating such situations. In this paper, we rst recall the crisp uniformly minimum variance unbiased (UMVU) and Bayesian estimators and then develop the concept of fuzzy estimators for fuzzy parameters based on fuzzy random variables.
Keywords:
Authors
M. G. Akbari
Department of Statistics, Faculty of Sciences, University of Birjand, Southern Khorasan, Birjand
M. Khanjari Sadegh
Department of Statistics, Faculty of Sciences, University of Birjand, Southern Khorasan, Birjand
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :