مدل سازی منحنی تداوم جریان ماهانه به روش رگرسیون غیرخطی برای حوضه های بدون آمار استان اردبیل
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-9-4_001
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1401
Abstract:
منحنی تداوم جریان (FDC) بیان گر توزیع فراوانی جریان آب در یک بازه زمانی است که به طور گسترده در هیدرولوژی برای ارزیابی طیف های مختلف کاربرد جریان آب رودخانه ها استفاده می شود. لذا، توسعه یک مدل و روش مناسب برای برآورد آن در حوضه های فاقد آمار ضروری است. در همین راستا، در پژوهش حاضر، از مدل سازی مبتنی بر رگرسیون غیرخطی، برای تهیه FDC بر اساس داده های دبی جریان آب (مترمکعب بر ثانیه) و بارش (میلی متر) در دوره آماری ۱۳۸۱-۱۳۹۲، مساحت (کیلومترمربع) و شیب متوسط (درصد) حوضه های بالادست مربوط به ۳۰ ایستگاه استان اردبیل استفاده شد. برای تحلیل رگرسیون غیرخطی، حدود ۷۰ و ۳۰ درصد ایستگاه ها به ترتیب برای واسنجی و اعتبارسنجی در نظر گرفته شدند. توسعه مدل برآورد FDC شامل چندین مرحله ازجمله بی بعد کردن داده های جریان دبی، نرمال سازی، تعریف پارامترهای معادلات رگرسیون غیرخطی و محاسبه چارک ها بوده است. درنهایت پس از آزمون رابطه های مختلف، رابطه Q=۰.۰۰۰۰۲۳۸۵(AP)۰.۵۷۱S۰.۸۴۵ با در نظر گرفتن تمام متغیرهای ورودی با ضریب تعیین (R۲) برابر با ۷۸/۰ و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) برابر با ۰۲۱/۰ به عنوان رابطه نهایی برای مدل سازی FDC در حوضه های فاقد آمار معرفی شد.
Keywords:
Nondimensionalization , River flow regime , Water resources management , Regional modeling. , بی بعد سازی , رژیم جریان رودخانه , مدیریت منابع آب , مدل سازی منطقه ای.
Authors
لیلا بابایی
Urmia University
محمدحسین جلیلی
University of Mohaghegh Ardabili
زینب امین زاده
University of Mohaghegh Ardabili
فریدون سلیمانی
Khuzestan Agricultural and Natural Resouces Research and Education Center, AREEO
زینب حزباوی
University of Mohaghegh Ardabili
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :