افزایش دقت مدلسازی عصبی تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از روش های آماری

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 258

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EEMCONF04_091

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1401

Abstract:

به منظور کنترل بهتر و کارآمد عملکرد تصفیهخانه های فاضلاب صنعتی، می توان از یک ابزار ریاضی، برمبنای اطلاعات ثبت شده برخی از پارامترهای اساسی پساب، طی دورهای از بهره برداری تصفیه خانه استفاده کرد. دراین مقاله، از شبکه عصبی چندلایه پیشخور با یک لایه پنهان و روش توقف آموزش، جهت بررسی مشخصات پساب خروجی واحدهای تصفیه خانه استفاده شده است. داده های این تحقیق مربوط به تصفیه خانه فجر واقع در بندر ماهشهر بوده که از مشخصات آن استفاده گردیده است. همچنین از روش تحلیل عاملی جهت اصلاح و ارتقای عملکرد مدلهای ترکیبی ایجاد شده به وسیله شبکه عصبی و تکنیک تحلیل مولفه های اصلی، استفاده شده است. این تحلیل به عنوان یکی از روشهای آماری برای تجزیه اطلاعات موجود در مجموعه داده ها و تعیین تاثیرگذارترین متغیرها در هنگامی که تعداد متغیرهای مورد بررسی زیاد و روابط بین آنها ناشناخته باشد، استفاده می شود. به منظور ارزیابی عملکرد مدل ها از شاخص های مجذور میانگین مربع خطاها (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE)، و ضریب همبستگی پیرسون (R) استفاده شده است. مقادیر R بدست آمده از مدلها که در بازه ۰/۸ تا ۰/۹۴ قرار دارند، نشاندهنده دقت مناسب آن در برآورد مشخصات کیفی فاضلاب است.

Keywords:

Authors

حامد حسنلو

پژوهشگر گروه آب و محیط زیست، پژوهشکده آماد- فناوریهای دفاعی و پدافند غیرعامل، دانشگاه عالی دفاع ملی

فرشاد گلبابایی کوتنائی

پژوهشگر پسادکتری مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران،