ارزیابی روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان در شبیه سازی حجم رسوبات معلق سد علویان مراغه

تاثیر اساسی رسوب گذاری در مخزن یک سد بر کاهش ظرفیت ذخیره ای مخزن دیده میشود. اختلال در دریچه های تخلیه کننده و کاهش راندمان سد برای کنترل سیلاب از دیگر مضرات رسوبگذاری است. روشهایی که تاکنون برای تخمین نحوه ته نشینی رسوبات در مخازن مورد استفاده قرار گرفته اند شامل روشهای آزمایشگاهی، مدلهای ریاضی و روشهای تجربی و نیمه تجربی میباشد. روشهای آزمایشگاهی به علت هزینه های سنگین، طولانی بودن مدت انجام و محدود بودن مدل ساخته شده تنها در مواردی که دقت بالا مدنظر است مورد توجه میباشند درگذشته از روشهای تجربی که نیاز به اطلاعات کمتر و محاسبات ساده ای داشت برای بررسی فرآیند رسوب گذاری استفاده میشد. امروزه به دلیل صرفه جویی در هزینه ها و ساده شدن محاسبات استفاده از روشهای هوشمند افزایش یافته است. سد علویان بر روی رودخانه صوفی چای در استان آذربایجان شرقی و ۳ کیلومتری شمال مراغه واقع شده است و به منظور کنترل سیل و تامین آب برای مصارف شهری و آبیاری استفاده می شود. در این تحقیق از روش هوشمند ماشین بردار پشتیبان به منظور پیشبینی بار معلق رسوب سد علویان استفاده گردید. ۶ سناریو با ورودی های مختلف به منظور مدلسازی انتخاب شد که سناریوی ششم با مقدار خطای جذر میانگین مربعات ۳۲/۰۱ و ضریب تبیین ۰/۹۶۲ در بخش آموزش و با مقدار خطای جذر میانگین مربعات ۳۰/۵۸ و ضریب تبیین ۰/۹۶۵ در بخش آزمون بهترین نتیجه را در برآورد بار معلق رسوب دارد. همچنین بین نتایج سناریوها اختلاف چشمگیری وجود نداشته و با توجه به مقادیر خطا از دقت بالایی برخوردارند. پیشنهاد میگردد برآورد بار معلق رسوب سد علویان با استفاده از سایر روشهای هوش مصنوعی انجام شود و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از این تحقیق مقایسه شود.

Keywords:

روشهای هوش مصنوعی , رسوب , بار معلق , ماشین بردار پشتیان , سد علویان.