نسترن حاجی حیدری - دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
سید حسین خبیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه تهران
مجتبی تلافی داریانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه تهران

تصمیم­گیری اثربخش و کارا در حوزه مدیریت منابع انسانی، مزایای رقابتی مهمی برای سازمان­ها در پی دارد. علی­رغم وجود داده­ها و اطلاعات فراوان در سازمان­ها در ارتباط با منابع انسانی متاسفانه این داده­ها به شیوه­ای اثربخش مورد تحلیل و استفاده قرار نمی­گیرند. روش­های داده­کاوی، می­تواند به­عنوان یک رویکرد موثر برای پردازش داده­های منابع انسانی مورد استفاده قرار گیرد تا با اتکا بر آن به تصمیم­گیری پیرامون مسائل مختلف سازمانی پرداخته شود. هدف این پژوهش بررسی تحلیلی تحقیقاتی است که از تکنیک­های مختلف داده­کاوی برای تجزیه­و­تحلیل مسائل مرتبط با مدیریت منابع انسانی بهره برده­اند؛ تا در نتیجه بتوان چارچوبی راهبردی برای به­کارگیری روش­های داده­کاوی در حوزه­های مدیریت منابع انسانی ارائه نمود. برای این منظور، ۸۹ تحقیق مستقل و ارزشمند از منابع داخلی و خارجی استخراج و مرور شد. در نتیجه، ابتدا حوزه­های مختلف مدیریت منابع انسانی که در این تحقیقات مورد توجه داده­کاوان قرار داشته است، مشخص گردید که از آن جمله می­توان به موضوعات استخدام و گزینش، آموزش و توسعه، غیبت و ترک خدمت، مدیریت عملکرد و ... اشاره نمود. سپس با عنایت به متدولوژی CRISP-DM به تشریح مراحل مختلف تصمیم­گیری مبتنی بر داده­کاوی در مدیریت منابع انسانی پرداخته و در نهایت چارچوبی مناسب برای مطالعه در این موضوع به­دست آمد که راهنمایی کلان برای مدیران منابع انسانی است تا هوشمندانه­تر از منابع اطلاعاتی درون­سازمانی خود مبتنی بر اهداف استفاده نمایند. برای پژوهشگران نیز چارچوب مذکور تصویری منسجم از مطالعات پیشین را بازنمایی می­کند که می­تواند در تحقیقات آتی در عمل بررسی و صحه­گذاری شود.

داده کاوی, کشف دانش, تصمیم گیری, مدیریت منابع انسانی, داده کاوی منابع انسانی