پیش بینی مقاومت بتن سبک حاوی الیاف فولادی صنعتی و ضایعاتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه

استفاده از الیاف فولادی ضایعاتی و صنعتی به عنوان بخشی از مصالح مورد استفاده در بتن می تواند باعث افزایش مقاومت فشاری شود. علاوه بر این خاصیت، استفاده از الیاف فولادی ضایعاتی باعث کم شدن هزینه ها، کمتر شدن آلودگی زیست محیطی، صرفه جویی در مصرف انرژی و بهره مندی از مواد ضایعاتی و دور ریختنی شود. یکی از اقدامات مهم جهت بازرسی های فنی و ارزیابی وضعیت موجود در سازه ها بررسی مقاومت فشاری است. انجام آزمایش های مقاومت فشاری در همه جا و مکان ممکن نخواهد بود و علاوه بر این هزینه های مختلفی بر پروسه ساخت و اجرا خواهد گذاشت. بدین منظور این تحقیق با هدف جبران این مسئله انجام گرفت و با هدف ساخت شبکه عصبی با دقت بالا که بتواند با کمترین خطا پیش بینی های مورد نظر را انجام دهد دنبال شد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم لورنبرگ این مدلسازی انجام گرفت. داده های مورد استفاده جهت آموزش شبکه عصبی طراحی شده از ۴۵ طرح اختلاط مختلف که در مقلات معتبر قرار گرفته بود جمع اوری شده و این داده ها به عنوان داده های ورودی در نظر گرفته شد. داده های تارگت این پژوهش شامل مقاومت فشاری های ساخته شده از هریک از این طرح های اختلاط در سنین ۷ و ۲۸ و ۶۰ روزه بوده است. در ادامه جهت طراحی شبکه عصبی مورد نظر ۷۵ درصد داده ها به عنوان داده های آموزش، ۱۵ درصد بعنوان داده های هدف و ۱۵ درصد بعنوان داده های اعتبار سنجی درنظر گرفته شد. با آموزش شبکه عصبی و بررسی خط رگرسیون و ضریب همبستگی بین داده های آموزش، هدف . اعتبار سنجی مشاهده شد که با ضریب همبستگی بالای ۹۰ درصد با یکدیگر همبستگی دارند و شبکه عصبی ساخته شده از دقت و اعتبار کافی برخوردار است.

Keywords:

مقاومت فشاری , شبکه عصبی مصنوعی , الیاف فولادی